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致中国读者
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2022-01-24 23:21:24
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致中国读者
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关于本系列丛书
第9章 多元回归和回归分析中的问题
9.2 多元线性回归
9.2.2 预测多元线性回归模型中的因变量
9.2.4 调整后的R平方
9.3 虚拟变量在回归中的使用
9.4 回归假设的违背
9.4.1 异方差
第6章 抽样和估计
6.2.2 分层随机抽样
6.3 样本均值的分布
9.5.1 模型设定的原则
9.5.3 时间序列误设定(自变量与误差相关)
9.5.4 其他类型时间序列误设定
9.6 因变量是定性变量的模型
第10章 时间序列分析
10.2 处理时间序列数据所面临的挑战
第4章 概率论中的一些概念
10.3.1 线性趋势模型
10.3.3 趋势模型和误差项相关性检验
10.4.6 回归系数的不稳定性
10.5.1 随机游走
10.6.1 用n期移动平均平滑历史数据
6.5.2 样本选择的偏差
10.4.1 协方差平稳序列
4.2 概率、期望值和方差
6.5.1 数据挖掘的偏差
第7章 假设检验
7.3.1 对单个均值的检验
10.8 自回归移动平均模型
第11章 投资组合的概念
7.4 关于方差的假设检验
7.4.1 对单个方差的检验
11.2.1 最小方差前沿及其相关概念
11.2.3 多个资产最小方差前沿的确定
4.4 概率论的一些议题
7.5.1 相关性检验:斯皮尔曼(Spearman)秩相关系数
第8章 相关性和回归
8.2 相关性分析
11.3.1 估计均值方差优化问题中的输入参数
第5章 常用概率分布
5.4 蒙特卡罗模拟
8.2.5 相关性分析的应用
5.2.1 离散均匀分布
11.4.1 因素和多因素模型的类型
11.4.2 宏观经济因素模型的结构
11.4.5 多因素模型在当前实践中的运用
附录
8.3 线性回归
8.3.3 估计量的标准误差
5.3.3 正态分布的应用
8.3.6 单变量回归中的方差分析
8.3.7 预测区间
8.2.6 相关系数显著性检验
作者简介
5.3.1 连续均匀分布
1.5 单笔现金流的现值
2.2.2 内部收益率和内部收益率准则
1.4.2 不等额现金流序列
1.6.2 无限期等额现金流序列的现值——永续年金
1.3.1 复利的频数
1.7 求解利率、期数或年金支付额
1.7.1 求解利率和增长率
1.7.2 求解期数
1.4.1 等额现金流序列——普通年金
1.7.5 现金流可加性原理
3.6 位置的度量:分位数
7.5 其他议题:非参数推断
3.2.2 总体和样本
5.2 离散型随机变量
2.3.1 货币加权收益率
5.2.2 二项分布
3.4.1 直方图
3.4.2 频数多边形和累积频数分布图
3.5.1 算术平均数
6.2.1 简单随机抽样
6.2.3 时间序列数据和横截面数据
3.5.2 中位数
3.5.3 众数
6.4.1 点估计量
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