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自主潜航器仿真模型及其可信度评估 - 郭晓俊
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2024-04-29 21:17:26
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版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 AUV仿真概述
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.3 本书的组织结构
第2章 基于SαS分布的非高斯混响建模及混响预白化技术
2.1 基于SαS分布的浅海海底混响建模
2.2 基于混响匹配包络的分布建模
2.3 基于混合SαS分布的混响混合序列建模
2.4 高斯AR预白化技术
2.5 基于SαS分布的预白化技术
2.6 实验与仿真
2.7 本章小结
第3章 非高斯时空二维阵列信号检测
3.1 基于SαS分布的阵列信号算法
3.2 基于FLOM-MUSIC的高分辨率二维阵列信号处理算法
3.3 基于FLOM-ESPRIT的增强型二维阵列信号处理算法
3.4 本章小结
第4章 基于水平短线列阵的匹配场定位性技术
4.1 常用的匹配场处理器
4.2 声场建模方法
4.3 基于静止水平短线列阵的匹配场定位
4.4 运动水平短线列阵数据模型
4.5 采样位置处理
4.6 本章小结
第5章 基于AUV舷侧阵的目标定位技术
5.1 AUV的定位问题分析
5.2 粒子滤波
5.3 基于小波变换的灰粒子滤波算法
5.4 基于多模型的粒子滤波算法
5.5 自适应扩展卡尔曼滤波算法
5.6 试验描述与结果分析
5.7 定位测试
5.8 本章小结
第6章 小子样静态模型可信度测试评估方法
6.1 经典频率统计、贝叶斯统计及小子样方法
6.2 模型测试评估中的贝叶斯统计基础
6.3 小子样试验设计与静态模型统计推断
6.4 贝叶斯与Bootstrap再抽样统计方法
6.5 本章小结
第7章 基于不确定信息及先验信息的动态模型可信度测试评估方法
7.1 AUV仿真模型的不确定特性
7.2 动态模型基本可信度测试与评估
7.3 模型综合可信度评估中的混合动态多属性决策问题
7.4 基于灰箱系统辨识的AUV控制系统动态模型验证
7.5 本章小结
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