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5G_智慧金融——5G×AI技术驱动下的金融新生态 - 刘中扩
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2024-04-30 10:41:48
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  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分　5G×AI重塑金融生态新格局
    • 01　金融科技3.0：引领未来金融新生态
      • 金融科技产业的生态图谱
      • 金融科技面临的问题与对策
      • 未来图景：金融科技的发展趋势
    • 02　5G赋能：金融科技的创新变革
      • 5G驱动下的金融新业态
      • 5G金融面临的风险与对策
      • 金融机构如何把握5G战略机遇
    • 03　AI革命：引领新一轮金融科技浪潮
      • 人工智能关键技术与应用
      • 全球AI产业的发展现状
      • AI如何改变商业世界
      • 基于“5G×AI”的金融科技创新
  • 第二部分　AI金融技术路径与场景应用
    • 04　算法金融：AI金融的最佳实践路径
      • 基于AI算法金融业务创新
      • 算法金融产品的开发与应用
    • 05　知识图谱：金融数字化转型新方向
      • “知识图谱+金融”的应用场景
      • 金融知识图谱落地的关键
    • 06　机器学习：拓展金融科技应用边界
      • “机器学习+金融”的实践路径
      • “机器学习+金融”的未来方向
    • 07　人脸识别：优化科技金融服务体验
      • 人脸识别在金融中的应用价值
      • “人脸识别+金融”的场景应用
      • 银行业务场景的变革与重构
  • 第三部分　智慧银行开启数字化转型之路
    • 08　“5G+智慧银行”：颠覆传统银行模式
      • “5G+智慧银行”的服务体验
      • 万物互联时代的金融新业态
      • 5G银行如何改变我们的生活
    • 09　AI赋能银行业智能化转型
      • 无人化的客户交互体验
      • 基于AI的个性化金融服务
      • 智能化的信息识别与管理
    • 10　金融科技企业与银行的融合共赢
      • 金融科技企业的赋能之路
      • “华为+招商银行”的实践启示
      • 银行AI转型的痛点与对策
  • 第四部分　智慧保险保险科技的创新实践
    • 11　保险科技：保险模式的创新路径
      • 智能定价：提升风险定价能力
      • 智能服务：完善客户服务体验
      • 智能风控：强化风险决策水平
      • 智能运营：精准推荐和智能交互
    • 12　区块链在保险领域的应用实践
      • 场景2：财产与意外伤害保险
      • 场景3：区块链+医疗健康险
      • 场景4：再保险区块链的应用实践
    • 13　平安产险：深度布局“AI+理赔”
      • 极致理赔
      • “平安好车主”的生态布局
  • 第五部分　“智能+支付”开启数字支付新体验
    • 14　支付变革：无现金时代的来临
      • AI在支付领域的应用场景
      • 国内外AI支付的应用实践
      • AI支付的应用风险与防范
    • 15　无感支付：场景支付的新战场
      • 无感支付的关键技术与步骤
      • 从ETC支付到智慧交通应用
      • 商业银行如何布局无感支付
    • 16　刷脸支付：赋能智慧零售落地
      • 5G时代的刷脸支付模式
      • 新零售时代的智慧支付场景
      • 无人超市的刷脸支付流程
  • 第六部分　“智能+”时代的供应链金融变革
    • 17　开启供应链金融的数字化转型
      • 数字化供应链金融生态
      • 数字化供应链金融的构建步骤
      • 基于物联网的智慧供应链金融
    • 18　基于区块链的供应链金融模式
      • 区块链供应链金融的应用优势
      • “区块链+供应链金融”的模式路径
      • 区块链供应链金融的实践方案
      • 微企链：区块链供应链金融实践
    • 19　基于大数据的供应链金融服务
      • 基于大数据的供应链金融风控
      • 网商银行：玩转大数据供应链金融
  • 第七部分　智慧监管推动金融高质量发展
    • 20　智慧监管：推动监管科技落地
      • 智慧监管的主要应用场景
      • 智慧金融监管的转型路径
      • 监管科技发展的八大趋势
    • 21　智能风控：重新定义消费金融
      • 智能风控重塑消费金融场景
      • 大数据风控在消费金融中的应用
    • 22　智能征信：AI在征信业的应用
      • 智能征信模式的实践案例
      • 智能征信的未来发展前景
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