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块数据4.0：人工智能时代的激活数据学
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2022-02-28 23:05:33
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  • 编撰委员会
  • 主编序
  • 绪论 大数据时代的解决方案
  • 第一章 超数据时代的数据拥堵
    • 第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代
    • 第二节 奇点来临：数据大爆炸
    • 第三节 数据拥堵与数据治理
  • 第二章 激活数据学：基于块数据理论的解决方案
    • 第一节 复杂理论与块数据
    • 第二节 激活数据学的提出
    • 第三节 激活数据学与数据激活机理
  • 第三章 数据搜索：智能感知
    • 第一节 智能感知与交互
    • 第二节 搜索引擎：连接人与信息
    • 第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进
  • 第四章 关联融合：智能聚合
    • 第一节 人脑信息的处理与融合
    • 第二节 智能数据处理
    • 第三节 数据融合：构建新型数据关系
  • 第五章 自激活：智能决策
    • 第一节 脑认知与类脑计算
    • 第二节 让机器像人一样思考
    • 第三节 智能判断与决策
  • 第六章 热点减量化：智能筛选
    • 第一节 遗忘，是为了更好的记忆
    • 第二节 删除，数据取舍之道
    • 第三节 筛选，选择最优决策
  • 第七章 群体智能：智能碰撞
    • 第一节 头脑风暴：发现好想法和做出好决策
    • 第二节 群体学习：从个体智能到群体智能
    • 第三节 群体空间：人脑智慧和机器智能的交互
  • 第八章 激活数据学的应用场景
    • 第一节 激活数据学下的自动驾驶
    • 第二节 激活数据学下的城市大脑
    • 第三节 激活数据学下的医疗影像
    • 第四节 激活数据学下的智能语音
  • 第九章 云脑时代：开启数字文明新纪元
    • 第一节 驱动云脑时代的“三驾马车”
    • 第二节 区块链：人工智能任性发展的“保险阀”
    • 第三节 数权法与数字文明新时代
  • 参考文献
  • 后记
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