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计算社会学
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2022-01-23 09:54:48
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  • 前言
  • 第1章 简介
    • 1.2 欢迎来到数字时代
    • 1.3 研究设计
    • 1.4 本书的主题
    • 1.5 本书梗概
  • 第2章 观察行为
    • 2.2 大数据
    • 2.3 大数据的10个共同特征
    • 2.4 研究策略
    • 2.5 结论
  • 第3章 提问
    • 3.2 提问与观察
    • 3.3 调查误差总框架
    • 3.4 向谁提问
    • 3.5 提问的新方法
    • 3.6 与大数据资源相结合的调查
    • 3.7 结论
  • 第4章 开展实验
    • 4.2 什么是实验
    • 4.3 实验的两个维度：实验室–实地以及模拟–数字
    • 4.4 超越简单实验
    • 4.5 使实验成为现实
    • 4.6 建议
    • 4.7 结论
  • 第5章 进行大规模协作
    • 5.2 人本计算
    • 5.3 公开征集
    • 5.4 分布式数据采集
    • 5.5 设计你自己的大规模协作项目
    • 5.6 结论
  • 第6章 道德伦理
    • 6.2 三个事例
    • 6.3 数字时代的不同
    • 6.4 四项原则
    • 6.5 两种道德框架
    • 6.6 困难面
    • 6.7 实用技巧
    • 6.8 结论
    • 历史附录
  • 第7章 未来
    • 7.2 未来主题
    • 7.3 回到开始
  • 致谢
  • 参考文献
  • 版权页
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