思维导图备注

机器学习公式详解 - 谢文睿,秦州
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

封面

浏览 3 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2024-04-30 09:39:05
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序
  • 前言
  • 主要符号表
  • 第1章 绪论
  • 第2章 模型评估与选择
  • 第3章 线性模型
  • 第4章 决策树
  • 第5章 神经网络
  • 第6章 支持向量机
  • 第7章 贝叶斯分类器
  • 第8章 集成学习
  • 第9章 聚类
  • 第10章 降维与度量学习
  • 第11章 特征选择与稀疏学习
  • 第12章 计算学习理论
  • 第13章 半监督学习
  • 第14章 概率图模型
  • 第15章 规则学习
  • 第16章 强化学习
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《机器学习公式详解 - 谢文睿,秦州》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度