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量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己
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译者序

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2022-01-25 05:39:38
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  • 致谢
  • 第1章 量化自我简介
    • 写作契机
    • 持续量化的世界
    • 现有量化做法
    • 用于量化的工具
    • 有关量化的社区
  • 第2章 当个体面对社会，孰轻孰重
    • 作为个体，我正常吗
    • 提问者是谁
    • 公共卫生结果
    • 数据访问权归属
    • 谁会成为获益者
    • 隐私保护：充满不确定性的目标
  • 第3章 理解、使用数据的方式与技巧
    • 监测和评价式量化
    • 监测和评价式量化的实践
    • 引发感觉式量化
    • 引发感觉式量化的实践
    • 审美好奇心式量化
    • 审美好奇心式量化的实践
    • 调试问题式量化
    • 调试问题式量化的实践
    • 培养习惯式量化
    • 培养习惯式量化的实践
    • 优秀自我量化实践的特点
    • 量化实践的进一步考虑
  • 第4章 自我量化与技术行业的碰撞
    • 当我们谈论“行业”时，我们在说些什么
    • 精准定位细分市场
    • 数据的经济角色
    • 开拓自我量化市场
    • 自我量化工具的健康线
    • 自我量化工具的奢华线
    • 自我量化工具的工作线
    • 监管碎片化造成的影响
  • 第5章 自我量化与医疗实践
    • 增强患者的疾病管理能力
    • 量化可以连接家庭和诊所
    • 数据驱动的健康创新和发现
    • 数据医学属性的深层探究
    • 数据对遵从性的影响
    • 医疗应用程序是否面向了错误受众
    • 数据能否减少支出
  • 第6章 展望自我量化
    • 为数据访问权而战
    • 为数据隐私和安全而战
    • 数据的法律和监管问题
    • 技术创新的未来方向
    • 健康和公平的争论
    • 为数据意义而战
    • 个人量化的发展方向
  • 术语表
  • 注释
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