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统计自然语言处理

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目录
作者简介
扉页
版权页
序言
序一
序二
第2版前言
第1版前言
第1章　绪论
1.1　基本概念
1.1.3　关于“理解”的标准
1.2.3　自然语言处理面临的困难
1.4　自然语言处理的研究现状
1.5　本书的内容安排
第2章　预备知识
2.1　概率论基本概念
2.1.6　二项式分布
2.2.4　相对熵
2.3.3　构造核函数
3.1　基本概念
3.1.3　字符串
3.2.4　CFG识别句子的派生树表示
3.3.4　图灵机
3.4.3　词性消歧
4.1　语料库技术
4.1.5　典型语料库介绍
4.2.5　知网
第5章　语言模型
5.1　n元语法
5.2　语言模型性能评价
5.3　数据平滑
5.3.6　Witten-Bell平滑方法
5.4.3　修正的Kneser-Ney平滑方法
5.6　语言模型自适应方法
5.6.3　基于最大熵的语言模型
6.2　贝叶斯网络
6.3　马尔可夫模型
6.4　隐马尔可夫模型
6.4.2　维特比算法
6.6　马尔可夫网络
6.7　最大熵模型
6.7.2　最大熵模型的参数训练
6.9　条件随机场
第7章　自动分词、命名实体识别与词性标注
7.1　汉语自动分词中的基本问题
7.2　汉语分词方法
7.2.4　基于词感知机算法的汉语分词方法
7.4　维吾尔语人名识别方法研究
7.5　词性标注
7.5.4　统计方法与规则方法相结合的词性标注方法
7.7　关于技术评测
第8章　句法分析
8.1　句法结构分析概述
8.2　基于PCFG的基本分析方法
8.2.3　选择句子的最佳结构
8.4　非词汇化句法分析器
8.5　其他相关研究
8.5.3　语义信息的利用
8.7　层次化汉语长句结构分析
8.7.4　句法规则提取方法
8.8.5　基于CRF的base NP识别方法
8.10　依存句法分析
8.10.5　其他相关研究
8.12　短语结构与依存结构之间的关系
第9章　语义分析
9.1　词义消歧概述
9.2　有监督的词义消歧方法
9.2.3　基于最大熵的词义消歧方法
9.3.4　Yarowsky算法及其相关研究
9.5　词义消歧系统评价
9.6　语义角色标注概述
9.7　语义角色标注基本方法
9.7.4　基于语块的语义角色标注方法
9.9　双语联合语义角色标注方法
9.9.3　实验
10.1　基本概念
10.2　基本理论
10.2.4　脉络理论
10.3.2　基于词汇衔接的衔接性相关研究
10.4.2　基于意图性的连贯性相关研究
10.6　关于汉语篇章分析
第11章　统计机器翻译
11.1　机器翻译概述
11.1.3　机器翻译研究现状
11.3　IBM的5个翻译模型
11.3.4　模型4
11.5　基于短语的翻译模型
11.6　基于柱搜索的解码算法
11.7　基于最大熵的翻译框架
11.7.3　对位模板
11.8.3　参数训练
11.9.3　串到树的翻译模型
11.10.2　基于无监督树结构的翻译模型
11.12　基于谓词论元结构转换的翻译模型
11.13　各种翻译模型的分析
11.14　集外词翻译
11.14.3　普通集外词的翻译
11.16　系统融合
11.16.4　构建混淆网络的词对齐方法
11.17.4　有关自动评测方法的评测
12.1　语音翻译的基本原理和特点
12.2　语音翻译的研究现状
12.3　C-STAR、A-STAR和U-STAR
12.3.2　A-STAR和U-STAR
12.5　口语翻译方法
第13章　文本分类与情感分类
13.1　文本分类概述
13.2　文本表示
13.3　文本特征选择方法
13.3.4　互信息法
13.5　分类器设计
13.5.6　决策树分类器
13.6.2　相关评测
第14章　信息检索与问答系统
14.1　信息检索概要
14.1.3　倒排索引
14.2.3　弱指导的统计隐含语义标引模型
14.4　问答系统
14.4.4　QA系统评测
15.1　自动文摘技术概要
15.2　多文档摘要
15.2.2　文摘评测
15.4　情感信息抽取
15.5　情感分析技术评测
第16章　口语信息处理与人机对话系统
16.1　汉语口语现象分析
16.1.3　冗余现象分析
16.3　面向中间表示的口语解析方法
16.3.4　基于语义决策树的口语解析方法
16.5　基于中间表示的口语生成方法
16.5.3　表层生成器
参考文献
自然语言处理及其相关领域的国际会议
名词术语索引

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