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深度学习 - [美]伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow），[加]约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），[加]亚伦·库维尔（Aaron Courville）
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2024-04-30 09:45:44
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  • 版权信息
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 中文版推荐语（按姓氏拼音排序）
  • 译者序
  • 中文版致谢
  • 英文原书致谢
  • 数学符号
  • 第1章　引言
    • 1.1　本书面向的读者
    • 1.2　深度学习的历史趋势
  • 第1部分　应用数学与机器学习基础
    • 第2章　线性代数
    • 第3章　概率与信息论
    • 第4章　数值计算
    • 第5章　机器学习基础
  • 第2部分　深度网络：现代实践
    • 第6章　深度前馈网络
    • 第7章　深度学习中的正则化
    • 第8章　深度模型中的优化
    • 第9章　卷积网络
    • 第10章　序列建模：循环和递归网络
    • 第11章　实践方法论
    • 第12章　应用
  • 第3部分　深度学习研究
    • 第13章　线性因子模型
    • 第14章　自编码器
    • 第15章　表示学习
    • 第16章　深度学习中的结构化概率模型
    • 第17章　蒙特卡罗方法
    • 第18章　直面配分函数
    • 第19章　近似推断
    • 第20章　深度生成模型
  • 参考文献
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