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面向web数据的信息抽取及融合技术研究 - 王君泽
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2024-04-30 10:34:35
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  • 版权信息
  • 总序
  • 前言
  • 第一章　Web数据在情报分析中的效用研究
    • 第一节　情报分析中的Web数据使用
    • 第二节　Web数据效用发挥面临的挑战
    • 第三节　小结
  • 第二章　中文分词及词性标注
    • 第一节　中文自动分词的难点
    • 第二节　中文分词的基本方法
    • 第三节　中文词性标注的难点
    • 第四节　中文词性标注的基本方法
  • 第三章　中文句法分析
    • 第一节　完全句法分析技术
    • 第二节　浅层句法分析
  • 第四章　语料库与词汇知识库
    • 第一节　语料库技术
    • 第二节　词汇知识库
  • 第五章　Web数据消重
    • 第一节　引言
    • 第二节　相关工作与研究框架
    • 第三节　算法流程分析
    • 第四节　算法效果评估
    • 第五节　基于网页转载关系识别的舆情传播态势分析
  • 第六章　基于最大熵模型的中文事件抽取方法研究
    • 第一节　引言
    • 第二节　相关工作
    • 第三节　基于最大熵模型的事件类型及元素标注
    • 第四节　基于组块分析的标注单元划分
    • 第五节　实验及结果分析
  • 第七章　共指事件的事件表象可信度评估模型研究
    • 第一节　引言
    • 第二节　相关工作
    • 第三节　事件表象信任网络
    • 第四节　基于信任网络的事件表象可信度计算
    • 第五节　实验与分析
  • 第八章　面向新闻文本的事件表象融合策略研究
    • 第一节　引言
    • 第二节　相关研究工作
    • 第三节　事件表象之间的共指关系识别
    • 第四节　基于OpinoSs图结构的共指事件表象融合
    • 第五节　实验与结果分析
  • 第九章　面向共指事件识别的同义表述模式抽取研究
    • 第一节　引言
    • 第二节　相关研究工作
    • 第三节　词级别同义表述模式抽取
    • 第四节　语句级别同义表述模式抽取
    • 第五节　实验
  • 第十章　基于共指事件识别的同义词集构建研究
    • 第一节　研究背景
    • 第二节　相关工作
    • 第三节　共指事件表述识别
    • 第四节　同义词抽取及筛选策略
    • 第五节　实验
  • 第十一章　基于评论针对性的评论排序
    • 第一节　问题定义与分析
    • 第二节　评论针对性的计算策略
    • 第三节　实验
    • 第四节　分析和讨论
  • 第十二章　裁判文书类案推送中的案情相似度计算模型研究
    • 第一节　背景介绍
    • 第二节　相关研究工作
    • 第三节　模型构建
    • 第四节　实验
  • 第十三章　舆情数据中的话题分析研究
    • 第一节　PLSA介绍
    • 第二节　数据相关工作
    • 第三节　结果
    • 第四节　讨论
  • 参考文献
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