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数据虚拟化：多源异构数据集成之道 - 刘媛妮,赵国锋,李昕,李杨,程新洲,李明欣
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2024-04-30 09:25:46
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章　概述
    • 1.1　背景
    • 1.2　DaaS
    • 1.3　DaaS面临的问题
    • 参考文献
  • 第2章　多源异构数据处理关键技术
    • 2.1　多源异构数据的产生与收集
    • 2.2　多源异构数据的存储
    • 2.3　数据仓库
    • 2.4　多源异构数据的组织管理
    • 2.5　多源异构数据的分析
    • 2.6　数据分析平台
    • 参考文献
  • 第3章　数据虚拟化
    • 3.1　背景
    • 3.2　数据虚拟化概述
    • 3.3　数据虚拟化的技术优点
    • 3.4　数据虚拟化的不同实现方式
    • 3.5　数据虚拟化的应用
    • 参考文献
  • 第4章　数据虚拟化系统架构
    • 4.1　数据虚拟化系统架构概述
    • 4.2　数据虚拟化系统详细模型
    • 4.3　数据虚拟化研究的问题
    • 参考文献
  • 第5章　数据虚拟化平面
    • 5.1　数据映射层
    • 5.2　元数据组织层
    • 5.3　数据服务层
    • 5.4　查询响应层
    • 参考文献
  • 第6章　数据虚拟化的管理平面
    • 6.1　源表格、封装表格、虚拟表格的同步
    • 6.2　元数据组织层的管理
    • 6.3　虚拟表格或数据服务组合、更新过程的维护
    • 6.4　查询响应层的监控、处理和管理
    • 参考文献
  • 第7章　数据虚拟化系统的设计
    • 7.1　对现有系统部署数据虚拟化
    • 7.2　设计和开发新的数据虚拟化系统
    • 参考文献
  • 第8章　数据虚拟化的应用案例
    • 8.1　背景介绍
    • 8.2　天文元数据实时归档系统设计
    • 8.3　系统功能测试
    • 参考文献
  • 第9章　数据虚拟化的未来
    • 9.1　数据虚拟化的未来——Rick F.van der Lans的理解
    • 9.2　数据虚拟化的未来——全局数据网络
    • 9.3　数据虚拟化的未来——多种数据处理方法的结合
    • 9.4　数据虚拟化的未来——在虚拟化的世界中占据一席之地
    • 参考文献
  • 中英文对照表
  • 名词索引
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