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数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面 - 王国平
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2024-04-30 09:24:08
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  • 版权信息
  • 前言
  • 第1部分　数据可视化篇
    • 第1章　可视化数据挖掘概述
      • 1.1　数据可视化
        • 1.1.2　QlikView
        • 1.1.3　Power BI
      • 1.2　可视化数据挖掘
        • 1.2.2　Intelligent Miner
        • 1.2.3　SAS Enterprise Miner
    • 第2章　Tableau Desktop简介
      • 2.1　软件页面简介
        • 2.1.2　数据源页面
        • 2.1.3　工作簿页面
      • 2.2　数据类型
        • 2.2.2　更改数据类型
      • 2.3　运算符及优先级
        • 2.3.2　逻辑运算符
        • 2.3.3　比较运算符
        • 2.3.4　运算符优先级
      • 2.4　软件安装
        • 2.4.2　安装步骤
        • 2.4.3　软件激活
      • 2.5　文件类型
    • 第3章　连接数据源
      • 3.1　连接到文件
        • 3.1.2　文本文件
        • 3.1.3　Access
        • 3.1.4　JSON文件
        • 3.1.5　PDF文件
        • 3.1.6　空间文件
        • 3.1.7　统计文件
        • 3.1.8　其他文件
      • 3.2　连接到数据库
        • 3.2.2　SQL Server
        • 3.2.3　MySQL
        • 3.2.4　Oracle
        • 3.2.5　Amazon Redshift
        • 3.2.6　更多数据库
    • 第4章　Tableau主要操作
      • 4.1　维度和度量
      • 4.2　连续和离散
        • 4.2.2　离散字段
      • 4.3　工作区操作
        • 4.3.2　“分析”窗格
        • 4.3.3　工具栏
        • 4.3.4　状态栏
        • 4.3.5　卡和功能区
      • 4.4　工作表操作
        • 4.4.2　复制工作表
        • 4.4.3　导出工作表
        • 4.4.4　删除工作表
      • 4.5　Tableau高级操作
        • 4.5.2　创建字段
        • 4.5.3　创建参数
        • 4.5.4　聚合计算
        • 4.5.5　缺失值处理
    • 第5章　创建图表
      • 5.1　单变量图形
        • 5.1.2　饼图
        • 5.1.3　直方图
        • 5.1.4　折线图
      • 5.2　多变量图形
        • 5.2.2　甘特图
  • 第2部分　可视化数据挖掘篇
    • 第6章　SPSS Modeler简介
      • 6.1　软件简介
        • 6.1.2　软件界面
        • 6.1.3　软件特点
      • 6.2　算法及功能
        • 6.2.2　软件功能
      • 6.3　软件安装及启动
        • 6.3.2　授权许可
        • 6.3.3　启动软件
    • 第7章　数据挖掘流程
      • 7.1　业务理解
      • 7.2　数据理解
      • 7.3　数据准备
      • 7.4　建立模型
      • 7.5　评估模型
      • 7.6　应用模型
    • 第8章　SPSS Modeler导入数据源
      • 8.1　连接到文件
        • 8.1.2　变量文件
        • 8.1.3　固定文件
        • 8.1.4　SAS文件
        • 8.1.5　Statistics文件
      • 8.2　连接到数据库
    • 第9章　SPSS Modeler基础操作
      • 9.1　数据流操作
        • 9.1.2　添加和删除节点
        • 9.1.3　连接数据流
        • 9.1.4　修改连接节点
        • 9.1.5　执行数据流
      • 9.2　图形制作
        • 9.2.2　直方图
        • 9.2.3　网络图
        • 9.2.4　评估图
  • 第3部分　案例实战篇
    • 第10章　电信行业中的应用
      • 10.1　建模思路
      • 10.2　Logistic回归
      • 10.3　业务理解
      • 10.4　数据理解
      • 10.5　数据准备
      • 10.6　建立模型
        • 10.6.2　模型运行结果
      • 10.7　模型评估
        • 10.7.2　模型拟合度
      • 10.8　模型应用
      • 10.9　小结
    • 第11章　电力行业中的应用
      • 11.1　建模思路
      • 11.2　时间序列模型
      • 11.3　业务理解
      • 11.4　数据理解
      • 11.5　数据准备
      • 11.6　建立模型
        • 11.6.2　模型运行结果
      • 11.7　模型评估
      • 11.8　模型应用
      • 11.9　小结
    • 第12章　医药行业中的应用
      • 12.1　建模思路
      • 12.2　聚类模型
      • 12.3　业务理解
      • 12.4　数据理解
      • 12.5　数据准备
      • 12.6　建立模型
        • 12.6.2　模型运行结果
      • 12.7　模型评估
      • 12.8　模型应用
      • 12.9　小结
    • 第13章　银行业中的应用
      • 13.1　建模思路
      • 13.2　判别分析
      • 13.3　业务理解
      • 13.4　数据理解
      • 13.5　数据准备
      • 13.6　建立模型
        • 13.6.2　模型运行结果
      • 13.7　模型评估
      • 13.8　模型应用
      • 13.9　小结
    • 第14章　电商中的应用
      • 14.1　建模思路
      • 14.2　神经网络模型
        • 14.2.2　多层感知器
        • 14.2.3　径向基函数
      • 14.3　业务理解
      • 14.4　数据理解
      • 14.5　数据准备
      • 14.6　建立模型
        • 14.6.2　模型运行结果
      • 14.7　模型评估
      • 14.8　模型应用
      • 14.9　小结
    • 第15章　房地产业中的应用
      • 15.1　建模思路
      • 15.2　决策树模型
      • 15.3　业务理解
      • 15.4　数据理解
      • 15.5　数据准备
      • 15.6　建立模型
        • 15.6.2　模型运行结果
      • 15.7　模型评估
        • 15.7.2　模型拟合度
      • 15.8　模型应用
      • 15.9　小结
  • 附录A　配置MySQL ODBC 数据源
  • 附录B　Tableau 重要函数
  • 附录C　SPSS Modeler 函数
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