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大规模分布式系统架构与设计实战-彭渊
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前言

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2022-02-19 20:23:22
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  • 第1章 概述
    • 1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述
    • 1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
    • 1.3 Fourinone的产生背景
  • 第2章 分布式并行计算的原理与实践
    • 2.1 分布式并行计算模式
      • 2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式
      • 2.1.3 基于消息中枢的计算模式
      • 2.1.4 基于网状直接交互的计算模式
      • 2.1.5 并行结合串行模式
      • 2.1.6 包工头内部批量多阶段处理模式
      • 2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统
      • 2.1.8 工人计算的服务化模式
    • 2.2 跟Hadoop的区别
    • 2.3 关于分布式的一些概念与产品
    • 2.4 配置文件和核心API介绍
    • 2.5 实践与应用
      • 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例
      • 2.5.3 工人合并互相say hello的示例
      • 2.5.4 实现Hadoop经典实例Word Count
      • 2.5.5 分布式多机部署的示例
      • 2.5.6 分布式计算自动部署的示例
      • 2.5.7 计算过程中的故障和容灾处理
      • 2.5.8 计算过程中的相关时间属性设置
      • 2.5.9 如何在一台计算机上一次性启动多个进程
      • 2.5.10 如何调用C/C++程序实现
      • 2.5.11 如何中止工人计算和超时中止
      • 2.5.12 使用并行计算大幅提升递归算法效率
      • 2.5.13 使用并行计算求圆周率π
      • 2.5.14 从赌钱游戏看PageRank算法
      • 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序
      • 2.5.16 工人服务化模式应用示例
    • 2.6 实时流计算
  • 第3章 分布式协调的实现
    • 3.1 协调架构原理简介
    • 3.2 核心API
    • 3.3 权限机制
    • 3.4 相对于ZooKeeper的区别
    • 3.5 与Paxos算法的区别
    • 3.6 实践与应用
      • 3.6.2 如何实现分布式锁
      • 3.6.3 如何实现集群管理
      • 3.6.4 多节点权限操作示例
      • 3.6.5 领导者选举相关属性设置
  • 第4章 分布式缓存的实现
    • 4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构
    • 4.2 大型分布式缓存系统实现过程
    • 4.3 一致性哈希算法的原理、改进和实现
    • 4.4 解决任意扩容的问题
    • 4.5 解决扩容后数据均匀的问题
    • 4.6 分布式Session的架构设计和实现
    • 4.7 缓存容量的相关属性设置
    • 4.8 缓存清空的相关属性设置
  • 第5章 消息队列的实现
    • 5.1 闲话中间件与MQ
    • 5.2 JMS的两种经典模式
    • 5.3 如何实现发送接收的队列模式
    • 5.4 如何实现主题订阅模式
  • 第6章 分布式文件系统的实现
    • 6.1 FTTP架构原理解析
    • 6.2 搭建配置FttpAdapter环境
    • 6.3 访问集群文件根目录
    • 6.4 访问和操作远程文件
    • 6.5 集群内文件复制和并行复制
    • 6.6 读写远程文件
    • 6.7 解析远程文件
    • 6.8 并行读写远程文件
    • 6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
    • 6.10 如何进行整型读写
    • 6.11 基于整型读写的上亿排序
  • 第7章 分布式作业调度平台的实现
    • 7.1 调度平台的设计与实现
    • 7.2 资源隔离的实现
    • 7.3 资源调度算法
    • 7.4 其他作业调度平台简介
      • 7.4.1 其他MPI作业资源调度技术
      • 7.4.2 Mesos和Yarn简介
  • 光盘内容
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