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工业大数据技术与应用实践（2017） - 工业互联网产业联盟工业大数据特设组
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2024-04-30 11:28:05
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  • 版权信息
  • 序言　拥抱工业大数据到来的新时代
  • 编写说明
  • 第一章　工业大数据的概念与价值
    • 1.1　工业大数据的内涵
    • 1.2　工业大数据的特点
    • 1.3　工业大数据的创新价值
    • 1.4　工业大数据支撑中国制造“弯道取直”
  • 第二章　工业大数据典型应用场景
    • 2.1　优化现有业务，实现提质增效
    • 2.2　促进企业升级转型
    • 2.3　促进中小企业创新创业
  • 第三章　工业大数据的实施策略
    • 3.1　业务的“加、减、乘、除”
    • 3.2　过程的智能再造
    • 3.3　架构的统筹规划
    • 3.4　算法的定制创新
    • 3.5　人才的培养与引进
  • 第四章　工业大数据系统与技术架构
    • 4.1　工业大数据生命周期
    • 4.2　工业大数据技术架构
    • 4.3　工业大数据管理技术架构
    • 4.4　工业大数据分析技术架构
  • 第五章　工业大数据管理技术
    • 5.1　多样性数据的采集技术
    • 5.2　多模态数据的管理技术
    • 5.3　高通量数据的写入技术
    • 5.4　强关联数据的集成技术
  • 第六章　工业大数据分析技术
    • 6.1　工业大数据分析工作准备
    • 6.2　工业大数据分析工作实施
    • 6.3　工业大数据分析关键技术
  • 第七章　工业大数据应用案例
    • 7.1　北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级
    • 7.2　北科亿力推动炼铁行业大数据应用
    • 7.3　大唐集团工业大数据应用
    • 7.4　东方国信大数据实现联合利华能效提升
    • 7.5　沙钢能源管理大数据应用
    • 7.6　陕鼓动力智能运维大数据应用
    • 7.7　仪电显示工业大数据应用实践
    • 7.8　中联重科工业大数据应用实践
  • 结语
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