思维导图备注

精通数据科学：从线性回归到深度学习
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

版权信息

浏览 6 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2022-01-25 03:36:22
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 数据科学概述
  • 第2章 Python安装指南与简介：告别空谈
  • 第3章 数学基础：恼人但又不可或缺的知识
  • 第4章 线性回归：模型之母
  • 第5章 逻辑回归：隐藏因子
  • 第6章 工程实现：计算机是怎么算的
  • 第7章 计量经济学的启示：他山之石
  • 第8章 监督式学习：目标明确
  • 第9章 生成式模型：量化信息的价值
  • 第10章 非监督式学习：聚类与降维
  • 第11章 分布式机器学习：集体力量
  • 第12章 神经网络：模拟人的大脑
  • 第13章 深度学习：继续探索
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《精通数据科学：从线性回归到深度学习》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度