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实用机器学习
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文档标签
实用
机器
学习
文档概述
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包...
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版权信息
内容提要
序一
序二
前言
第1章 引论
第2章 R语言
第3章 数学基础
第4章 数据探索和预处理
第5章 回归分析
第6章 分类算法
第7章 推荐算法
第8章 排序学习
第9章 集成学习
参考文献
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