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概率编程实战
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文档标签
编程
实战
概率
文档概述
概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书...
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版权信息
版权声明
内容提要
序
前言
序
致谢
关于本书
关于作者
第1部分 概率编程和Figaro简介
第1章 概率编程简介
第2章 Figaro快速教程
第3章 创建一个概率编程应用程序
第2部分 编写概率程序
第4章 概率模型和概率程序
第5章 用贝叶斯和马尔科夫网络建立依赖性模型
第6章 使用Scala和Figaro集合构建模型
第7章 面向对象概率建模
第8章 动态系统建模
第3部分 推理
第9章 概率推理三原则
第10章 因子分解推理算法
第11章 抽样算法
第12章 处理其他推理任务
第13章 动态推理和参数学习
附录A 获取和安装Scala和Figaro
附录B 概率编程系统简况
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