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机器学习基础:从入门到求职
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扉页
版权信息
前言
目录
第1章 机器学习概述
第2章 机器学习工程实践
第3章 线性回归
第4章 朴素贝叶斯
第5章 K近邻
第6章 决策树
第7章 Logistic回归
第8章 支持向量机
第9章 随机森林
第10章 AdaBoost
第11章 提升树
第12章 聚类
第13章 降维
第14章 Word2Vec和Doc2Vec词向量模型
第15章 深度神经网络模型
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