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数据挖掘与应用
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数据挖掘
应用
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数据挖掘与应用
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扉页
版权页
编委会名单
丛书总序
序
第一章 数据挖掘概述
第二章 数据理解和数据准备
第三章 关联规则挖掘
第四章 多元统计中的降维方法
第五章 聚类分析
第六章 预测性建模的一些基本方法
第七章 神经网络
第八章 决策树
第九章 模型评估
第十章 模型组合与两阶段模型
参考文献
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