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机器学习与数据科学
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机器
学习
科学
数据
文档概述
当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境,书中所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集。 本书适合数据科学家、数据分析师、...
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版权信息
版权声明
内容提要
前言
第1章 机器学习综述
第2章 连接数据
第3章 数据处理
第4章 探索性数据分析
第5章 回归
第6章 分类
第7章 评估模型性能
第8章 非监督学习
术语表
欢迎来到异步社区!
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