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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 - 唐宇迪
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数据分析
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文档概述
跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战
书籍目录
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封面
版权信息
内容提要
前言
第1章 人工智能入门指南
第2章 科学计算库(Numpy)
第3章 数据分析处理库(Pandas)
第4章 数据可视化库(Matplotlib)
第5章 回归算法
第6章 逻辑回归项目实战——信用卡欺诈检测
第7章 决策树
第8章 集成算法
第9章 随机森林项目实战——气温预测
第10章 特征工程
第11章 贝叶斯算法项目实战——新闻分类
第12章 支持向量机
第13章 推荐系统
第14章 推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统
第15章 降维算法
第16章 聚类算法
第17章 神经网络
第18章 TensorFlow实战
第19章 卷积神经网络
第20章 神经网络项目实战——影评情感分析
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