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Python机器学习开发实战 - 王新宇
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实战
机器
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开发
王新宇
文档概述
Python机器学习开发实战
书籍目录
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封面
版权信息
内容提要
前言
第1章 环境配置与准备知识
第2章 Python基础知识
第3章 数值计算扩展工具——Numpy
第4章 数据分析工具——Pandas
第5章 可视化展示库——Matplotlib
第6章 通用型开源机器学习库——Scikit
第7章 机器学习常用数据集
第8章 线性回归算法
第9章 逻辑回归算法
第10章 神经网络算法
第11章 线性判别算法
第12章 K最近邻算法
第13章 决策树方法与随机森林
第14章 贝叶斯算法
第15章 支持向量机
第16章 PCA降维算法
第17章 SVD奇异值分解
第18章 聚类算法
第19章 深度学习框架及其应用
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