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Python机器学习
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Python
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Python机器学习
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作者简介
审校者简介
前言
第1章 赋予计算机学习数据的能力
第2章 机器学习分类算法
第3章 使用scikit-learn实现机器学习分类算法
第4章 数据预处理——构建好的训练数据集
第5章 通过降维压缩数据
第6章 模型评估与参数调优实战
第7章 集成学习——组合不同的模型
第8章 使用机器学习进行情感分析
第9章 在Web应用中嵌入机器学习模型
第10章 使用回归分析预测连续型目标变量
第11章 聚类分析——处理无类标数据
第12章 使用人工神经网络识别图像
第13章 使用Theano并行训练神经网络
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