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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
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前言
第一部分 准备工作
第一部分 准备工作
1.3 小结
第2章 Spark详解
2.4 Spark优化
2.5 小结
3.1 架构设计
第4章 Druid数据摄入
4.2 批量数据摄入
4.5 小结
5.2 查询类型
5.3 查询API
6.1 Flume介绍
7.2 安装部署
7.4 小结
4.1 模式设计
第三部分 项目实践
8.3 小结
9.1 Inf luxDB
9.3 Grafana
9.4 小结
5.2 查询类型
5.3 查询API
5.4 小结
第6章 日志收集
6.1 Flume介绍
6.2 Flume应用实践
6.3 小结
第7章 分布式消息队列
7.2 安装部署
7.3 客户端API
7.4 小结
第三部分 项目实践
第8章 数据平台
8.2 功能实现
8.3 小结
第9章 监控系统
9.1 InfluxDB
9.2 JMXTrans
9.3 Grafana
9.4 小结
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