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机器学习与Python实践 - 黄勉
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实践
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黄勉
Python
文档概述
机器学习与Python实践
书籍目录
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封面
版权信息
内容提要
丛书序
前言
微课视频列表说明
第1章 机器学习概述
第2章 Python科学计算简介
第3章 无监督学习
第4章 线性回归和正则化方法
第5章 分类
第6章 局部建模
第7章 模型选择和模型评估
第8章 统计推断基础
第9章 贝叶斯方法
第10章 树和树的集成
第11章 深度学习
第12章 强化学习
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