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PentahoKettle解决方案_使用PDI构建开源ETL解决方案
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Part Ⅳ　第四部分：性能和扩展性

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2022-01-24 10:31:24
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  • 致谢
  • 介绍
  • Part　Ⅰ　第一部分：开始
    • CHAPTER1　第1章　ETL入门
    • CHAPTER2　第2章　Kettle基本概念
    • CHAPTER3　第3章　安装和配置
    • CHAPTER4　第4章　ETL示例解决方案——Sakila
  • Part Ⅱ　第二部分：ETL
    • CHAPTER5　第5章　ETL子系统
    • CHAPTER6　第6章　数据抽取
    • CHAPTER7　第7章　清洗和校验
    • CHAPTER8　第8章　处理维度表
    • CHAPTER9　第9章　加载事实表
    • CHAPTER10　第10章　处理OLAP数据
  • Part Ⅲ　第三部分：管理和部署
    • CHAPTER11　第11章　ETL开发生命期
    • CHAPTER12　第12章　调度和监控
    • CHAPTER13　第13章　版本和移植
    • CHAPTER14　第14章　血统和审计
  • Part Ⅳ　第四部分：性能和扩展性
    • CHAPTER15　第15章　性能调优
    • CHAPTER16　第16章　并行、集群和分区
    • CHAPTER17　第17章　云计算中的动态集群
    • CHAPTER18　第18章　实时数据整合
  • Part Ⅴ　第五部分：高级主题
    • 第19章　Data Vault管理
    • CHAPTER20　第20章　处理复杂数据格式
    • CHAPTER21　第21章　Web Services
    • CHAPTER22　第22章　Kettle集成
    • CHAPTER23　第23章　扩展Kettle
  • 附录A　Kettle生态群
  • 附录B　Kettle企业版特性
  • 附录C　内置的变量和属性参考
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