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科学之路
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第三章 机器的初级训练

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2022-10-19 17:25:40
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  • 本书赞誉
    • 人工智能的崛起时刻
    • 所有努力都是为了提升概率
    • 在无人区创新
    • 从科学思考到科学思维
    • 以批判性思维持续学习
    • 杨立昆的科学之路
    • 让历史告诉未来
    • 探求未知的科学精神
  • 中文版自序 科研的魅力
  • 前言 我的科学之路
  • 第一章 人工智能呼啸而来
    • 1 人工智能无处不在
    • 2 人工智能艺术家
    • 3 索菲亚：类人生物还是虚张声势
    • 4 飞速迭代的人工智能
    • 5 让机器学会学习
    • 6 技术混搭
    • 7 我们应该如何定义人工智能
    • 8 人工智能的未来
    • 9 算法的广阔天空
  • 第二章 人工智能和我的学术生涯
    • 1 永恒的追求：让机器拥有智能
    • 2 传统智能难以复制
    • 3 人类与人工智能的“战争”
    • 4 神经流派的崛起
    • 5 遭遇寒冬
    • 6 狂热的疯子
    • 7 被兴趣激发的人
    • 8 卓有成效的阅读
    • 9 我的偶像
    • 10 “你认识一个叫杨立昆的人吗？”
    • 11 梯度反向传播的运用
    • 12 神圣之地
    • 13 贝尔实验室的岁月
    • 14 职业与信念
    • 15 深度学习的阴谋
    • 16 卷积网络的春天
  • 第三章 机器的初级训练
    • 1 从海兔得到的启发
    • 2 监督学习
    • 3 随机近似
    • 4 数学家的题外话
    • 5 伽利略和比萨斜塔
    • 6 图像识别
    • 7 感知器的创新
    • 8 25像素的网格
    • 9 区分字母C和D
    • 10 泛化原理
    • 11 感知器的局限性
    • 12 特征提取器
  • 第四章 机器学习的方法
    • 1 成本函数
    • 2 找到谷底
    • 3 实践中的梯度下降
    • 4 随机梯度
    • 5 多个谷底的困扰
    • 6 机器学习的原理
    • 7 模型的选择
    • 8 奶牛和三名科学家
    • 9 奥卡姆剃刀原理
    • 10 机器训练方案
    • 11 最佳折中方案
    • 12 人类的教训
  • 第五章 完成更复杂的任务
    • 1 贡献度分配
    • 2 连续神经元
    • 3 我的分层学习机
    • 4 赛跑
    • 5 数学的美妙之处
    • 6 多层结构的益处
    • 7 打破异议
    • 8 多层网络的魅力
  • 第六章 人工智能的支柱
    • 1 2012年的重磅炸弹
    • 2 视觉系统的信息处理
    • 3 有远见的东京科学家
    • 4 科学界方法之争
    • 5 卷积网络全貌
  • 第七章 深度学习的应用
    • 1 图像辨识
    • 2 内容嵌入和相似度测量
    • 3 语音识别
    • 4 语音克隆
    • 5 语言的理解和翻译
    • 6 智能预测
    • 7 人工智能与科学
    • 8 自动驾驶汽车
    • 9 大型应用程序的架构：虚拟助手
    • 10 医学影像与医学
    • 11 从传统搜索算法到强化学习
  • 第八章 我在脸书的岁月
    • 1 与脸书结缘
    • 2 脸书的人工智能研究实验室
    • 3 科学的突破与产品的开发
    • 4 用技术实现信息过滤
    • 5 技术、平台与媒体
    • 6 对带标签数据的渴求
    • 7 图灵奖与我的新身份
  • 第九章 前景与挑战
    • 1 探究智能和学习的基础
    • 2 机器学习的局限性
    • 3 强化学习的局限性
    • 4 有待开发的学习新范式
    • 5 有限的预测能力
    • 6 人是如何学习的
    • 7 如何训练预测系统
    • 8 多重预测和潜在变量
    • 9 赋予机器预测能力
    • 10 系统智能接近人类智能任重而道远
    • 11 集成电路创新的爆炸式增长
    • 12 人工智能的未来
  • 第十章 隐忧与未来
    • 1 人工智能将改变社会和经济
    • 2 人工智能创新的生态系统
    • 3 谁将从革命中受益
    • 4 军事失控的风险
    • 5 危险警报：人工智能的滥用
    • 6 如何解释人工智能
    • 7 理解人类智能
    • 8 大脑只是一部机器吗
    • 9 所有模型都是错的
    • 10 担忧的声音
    • 11 人工智能并不万能
    • 12 大脑的学习机制
    • 13 机器能否产生意识
    • 14 语言在思维中的作用
    • 15 机器会有情感吗
    • 16 机器人想要获得权力吗
    • 17 价值观的统一
    • 18 新的疆界
    • 19 智力科学
  • 结语
  • 术语表
  • 致谢
  • 版权页
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