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应用程序性能测试的艺术
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2.11 总结

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  • O'Reilly Media, Inc.介绍
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  • 译者序
  • 译者序
  • 前言
  • 前言
  • 第1章 为什么要进行性能测试
    • 1.1 以最终用户的眼光看待性能
      • 1.1.2 性能标准
      • 1.1.3 互联网的影响
    • 1.2 糟糕的性能：为何如此普遍
      • 1.2.2 性能测试成熟度：分析师的考虑
      • 1.2.3 系统设计阶段缺少性能方面的考虑
      • 1.2.4 直到最后一刻才进行性能测试
      • 1.2.5 有多少用户
      • 1.2.6 低估人气
      • 1.2.7 性能测试还不规范
      • 1.2.8 自动化测试工具
      • 1.2.9 应用程序使用技术的影响
    • 1.3 总结
  • 第1章 为什么要进行性能测试
    • 1.1.2 性能标准
    • 1.2 糟糕的性能：为何如此普遍
      • 1.2.2 性能测试成熟度：分析师的考虑
      • 1.2.3 系统设计阶段缺少性能方面的考虑
      • 1.2.4 直到最后一刻才进行性能测试
      • 1.2.5 有多少用户
      • 1.2.6 低估人气
      • 1.2.7 性能测试还不规范
      • 1.2.8 自动化测试工具
      • 1.2.9 应用程序使用技术的影响
    • 1.1.3 互联网的影响
    • 1.3 总结
  • 第2章 有效应用程序性能测试的基本原则
    • 2.1 选择合适的性能测试工具
      • 2.1.2 自动化性能测试工具要寻求什么
      • 2.1.3 替代方案
    • 2.2 设计合适的性能测试环境
      • 2.2.2 负载生成器能力
      • 2.2.3 不同的部署模式
      • 2.2.4 环境检查
      • 2.2.5 软件安装冲突
    • 2.3 制定切合实际的性能指标
      • 2.3.2 关键性能指标
      • 2.3.3 可用性或正常运行时间
      • 2.3.4 并发性、扩展性和吞吐量
      • 2.3.5 响应时间
      • 2.3.6 网络容量
      • 2.3.7 服务器容量
    • 2.4 确保在性能测试过程中应用程序足够稳定
    • 2.5 做到代码冻结
    • 2.6 识别并确认关键业务的事务
      • 2.6.2 事务回放验证
      • 2.6.3 要测量什么
      • 2.6.4 用户是否反复登录
      • 2.6.5 资源共享
    • 2.7 提供高质量的足够的测试数据
      • 2.7.2 目标数据
      • 2.7.3 运行时返回数据
      • 2.7.4 数据安全性
    • 2.8 确保准确的性能测试设计
      • 2.8.2 负载生成策略
      • 2.8.3 为每个事务设置虚拟用户数
      • 2.8.4 确定性能测试类型
      • 2.8.5 用户负载仿真
      • 2.8.6 理清思路
    • 2.9 确定服务器和网络的关键性能指标
      • 2.9.2 网络关键性能指标
    • 2.10 安排足够的时间确保有效的性能测试
    • 2.11 总结
  • 第2章 有效应用程序性能测试的基本原则
    • 2.1.2 自动化性能测试工具要寻求什么
    • 2.2 设计合适的性能测试环境
      • 2.2.2 负载生成器能力
      • 2.2.3 不同的部署模式
      • 2.2.4 环境检查
      • 2.2.5 软件安装冲突
    • 2.1.3 替代方案
    • 2.3 制定切合实际的性能指标
      • 2.3.2 关键性能指标
      • 2.3.3 可用性或正常运行时间
      • 2.3.4 并发性、扩展性和吞吐量
      • 2.3.5 响应时间
      • 2.3.6 网络容量
      • 2.3.7 服务器容量
    • 2.4 确保在性能测试过程中应用程序足够稳定
    • 2.5 做到代码冻结
    • 2.6 识别并确认关键业务的事务
      • 2.6.2 事务回放验证
      • 2.6.3 要测量什么
      • 2.6.4 用户是否反复登录
      • 2.6.5 资源共享
    • 2.7 提供高质量的足够的测试数据
      • 2.7.2 目标数据
      • 2.7.3 运行时返回数据
      • 2.7.4 数据安全性
    • 2.8 确保准确的性能测试设计
      • 2.8.2 负载生成策略
      • 2.8.3 为每个事务设置虚拟用户数
      • 2.8.4 确定性能测试类型
      • 2.8.5 用户负载仿真
      • 2.8.6 理清思路
    • 2.9 确定服务器和网络的关键性能指标
      • 2.9.2 网络关键性能指标
    • 2.10 安排足够的时间确保有效的性能测试
    • 2.11 总结
  • 第3章 性能测试过程
    • 3.1 概念验证
    • 3.2 从需求到性能测试
      • 3.2.2 第1步：需求分析
      • 3.2.3 第2步：搭建测试环境
      • 3.2.4 第3步：录制事务脚本
      • 3.2.5 第4步：创建性能测试场景
      • 3.2.6 第5步：执行性能测试
      • 3.2.7 第6步（后测试阶段）：分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复
    • 3.3 案例学习1：网上银行
      • 3.3.2 系统用户
      • 3.3.3 第1步：需求分析
      • 3.3.4 第2步：搭建测试环境
      • 3.3.5 第3步：录制事务脚本
      • 3.3.6 第4步：创建测试场景
      • 3.3.7 第5步：执行测试
      • 3.3.8 网上银行案例回顾
    • 3.4 案例学习2：呼叫中心
      • 3.4.2系统用户
      • 3.4.3 第1步：需求分析
      • 3.4.4 第2步：搭建测试环境
      • 3.4.5 第3步：录制事务脚本
      • 3.4.6 第4步：创建测试场景
      • 3.4.7 第5步：执行测试
      • 3.4.8 呼叫中心案例回顾
    • 3.5 总结
  • 第3章 性能测试过程
    • 3.2 从需求到性能测试
      • 3.2.2 第1步：需求分析
      • 3.2.3 第2步：搭建测试环境
      • 3.2.4 第3步：录制事务脚本
      • 3.2.5 第4步：创建性能测试场景
      • 3.2.6 第5步：执行性能测试
      • 3.2.7 第6步（后测试阶段）：分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复
    • 3.3 案例学习1：网上银行
      • 3.3.2 系统用户
      • 3.3.3 第1步：需求分析
      • 3.3.4 第2步：搭建测试环境
      • 3.3.5 第3步：录制事务脚本
      • 3.3.6 第4步：创建测试场景
      • 3.3.7 第5步：执行测试
      • 3.3.8 网上银行案例回顾
    • 3.4 案例学习2：呼叫中心
      • 3.4.2系统用户
      • 3.4.3 第1步：需求分析
      • 3.4.4 第2步：搭建测试环境
      • 3.4.5 第3步：录制事务脚本
      • 3.4.6 第4步：创建测试场景
      • 3.4.7 第5步：执行测试
      • 3.4.8 呼叫中心案例回顾
    • 3.5 总结
  • 第4章 结果解析：有效的根源问题分析
    • 4.1 过程分析
      • 4.1.2 测试后分析
    • 4.2 性能测试输出的类型
      • 4.2.2 响应时间测量
      • 4.2.3 吞吐量和容量
      • 4.2.4 监控关键性能指标
      • 4.2.5 服务器关键性能指标
      • 4.2.6 网络关键性能指标
      • 4.2.7 负载生成器性能
    • 4.3 根本原因分析
      • 4.3.2 深入挖掘
      • 4.3.3 应用服务器内部
      • 4.3.4 寻找“拐点”
      • 4.3.5 错误处理
      • 4.3.6 基准数据
    • 4.4 分析报告检查列表
      • 4.4.2 测试执行过程中的工作
      • 4.4.3 测试完成后的工作
    • 4.5 总结
  • 第4章 结果解析：有效的根源问题分析
    • 4.1.2 测试后分析
    • 4.2 性能测试输出的类型
      • 4.2.2 响应时间测量
      • 4.2.3 吞吐量和容量
      • 4.2.4 监控关键性能指标
      • 4.2.5 服务器关键性能指标
      • 4.2.6 网络关键性能指标
      • 4.2.7 负载生成器性能
    • 4.3 根本原因分析
      • 4.3.2 深入挖掘
      • 4.3.3 应用服务器内部
      • 4.3.4 寻找“拐点”
      • 4.3.5 错误处理
      • 4.3.6 基准数据
    • 4.4 分析报告检查列表
      • 4.4.2 测试执行过程中的工作
      • 4.4.3 测试完成后的工作
    • 4.5 总结
  • 第5章 应用程序采用的技术对性能测试的影响
    • 5.1 Ajax
    • 5.2 Citrix
    • 5.3 HTTP协议
      • 5.3.2 NET Remoting
      • 5.3.3 浏览器的缓存
      • 5.3.4 安全套接字层
    • 5.4 Java
    • 5.5 Oracle
      • 5.5.2 Oracle Forms Server
      • 5.5.3 测试Oracle的注意项
    • 5.6 SAP
    • 5.7 SOA
    • 5.8 Web 2.0
    • 5.9 怪异的应用技术
      • 5.9.2 中间件层的选择
      • 5.9.3 手工脚本
  • 第5章 应用程序采用的技术对性能测试的影响
    • 5.2 Citrix
    • 5.3 HTTP协议
      • 5.3.2 NET Remoting
      • 5.3.3 浏览器的缓存
      • 5.3.4 安全套接字层
    • 5.4 Java
    • 5.5 Oracle
      • 5.5.2 Oracle Forms Server
      • 5.5.3 测试Oracle的注意项
    • 5.6 SAP
    • 5.7 SOA
    • 5.8 Web 2.0
    • 5.9 怪异的应用技术
      • 5.9.2 中间件层的选择
      • 5.9.3 手工脚本
  • 附录A 银行事务案例
  • 附录A 银行事务案例
  • 附录B POC及性能测试快速参考
    • B.1 概念验证
    • B.2 性能测试执行列表
      • B.2.2 第1步：需求分析
      • B.2.3 第2步：搭建测试环境
      • B.2.4 第3步：录制事务脚本
      • B.2.5 第4步：创建测试场景
      • B.2.6 第5步：执行性能测试
      • B.2.7 第6步：（后测试阶段）：分析结果、编制报告和环境恢复
    • B.3 分析列表
      • B.3.2 测试执行中的任务
      • B.3.3 后测试任务
  • 附录B POC及性能测试快速参考
    • B.2 性能测试执行列表
      • B.2.2 第1步：需求分析
      • B.2.3 第2步：搭建测试环境
      • B.2.4 第3步：录制事务脚本
      • B.2.5 第4步：创建测试场景
      • B.2.6 第5步：执行性能测试
      • B.2.7 第6步：（后测试阶段）：分析结果、编制报告和环境恢复
    • B.3 分析列表
      • B.3.2 测试执行中的任务
      • B.3.3 后测试任务
  • 附录C 自动化测试工具厂商
    • C.2 负载和性能测试工具
    • C.3 Web远程性能测试和监控工具
    • C.4 功能测试工具
    • C.5 需求管理工具
    • C.6 SOA测试工具
  • 附录C 自动化测试工具厂商
    • C.2 负载和性能测试工具
    • C.3 Web远程性能测试和监控工具
    • C.4 功能测试工具
    • C.5 需求管理工具
    • C.6 SOA测试工具
  • 附录D KPI监控模板实例
    • D.1 Windows通用KPI：计数器
    • D.2 特定应用KPI模板
  • 附录D KPI监控模板实例
    • D.2 特定应用KPI模板
  • 附录E 项目计划的例子
  • 附录E 项目计划的例子
  • 作者简介
  • 作者简介
  • 封面介绍
  • 封面介绍
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