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数据质量导论 - 曹建军
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2024-04-30 09:29:01
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  • 封面
  • 版权信息
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 引言
    • 1.2 数据工程建设概述
    • 1.3 数据质量概述
    • 1.4 本书内容结构安排
    • 参考文献
  • 第2章 数据质量研究和数据清洗系统框架
    • 2.1 引言
    • 2.2 数据质量研究框架
    • 2.3 对数据质量管理的思考
    • 2.4 典型数据质量控制的框架
    • 2.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第3章 典型数据清洗技术的发展动态
    • 3.1 引言
    • 3.2 实体分辨技术的发展动态
    • 3.3 不完整数据清洗技术的发展动态
    • 3.4 不一致数据清洗技术的发展动态
    • 3.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第4章 实体分辨中的数据分块方法
    • 4.1 引言
    • 4.2 基于冗余的数据分块
    • 4.3 基于倒排索引消除冗余记录对
    • 4.4 基于空间映射的数据块约减
    • 4.5 基于Canopy聚类的数据分块
    • 4.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章 实体分辨中的相似度计算方法
    • 5.1 引言
    • 5.2 基于多编辑距离融合的相似度计算
    • 5.3 属性相似度与函数依赖的关系
    • 5.4 基于函数依赖的属性相似度调整
    • 5.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第6章 基于关系的实体分辨
    • 6.1 引言
    • 6.2 基于云模型的实体分辨记录对划分
    • 6.3 基于邻域粗糙集的实体分辨记录对划分
    • 6.4 基于关系类型的自适应实体分辨
    • 6.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第7章 不完整数据的分类与检测
    • 7.1 引言
    • 7.2 基于位运算的不完整数据分类与检测
    • 7.3 基于统计关系的不完整数据分类
    • 7.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第8章 不完整数据的估计与填充
    • 8.1 引言
    • 8.2 基于统计关系学习的缺失数据估计与填充
    • 8.3 基于机器学习的缺失数据估计与填充
    • 8.4 函数依赖一致性数据生成
    • 8.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第9章 条件函数依赖挖掘及其优化方法
    • 9.1 引言
    • 9.2 条件函数依赖挖掘及其常用算法
    • 9.3 基于开项集剪枝的常量条件函数依赖挖掘算法
    • 9.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第10章 基于规则的不一致数据检测与修复方法
    • 10.1 引言
    • 10.2 基于Fellegi-Holt方法的不一致数据检测
    • 10.3 基于Evidence-Rules模型的不一致数据修复
    • 10.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第11章 数据质量工具
    • 11.1 引言
    • 11.2 数据质量工具发展概况
    • 11.3 基于表达式树的数据质量工具设计
    • 11.4 基于流程的数据质量工具设计
    • 11.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第12章 大数据与大数据质量问题
    • 12.1 引言
    • 12.2 大数据时代的特征
    • 12.3 大数据质量面临的挑战
    • 12.4 数据治理
    • 12.5 本章小结
    • 参考文献
  • 基金资助目录
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