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炒作机器：社交时代的群体盲区
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2022-10-22 08:31:35
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  • 推荐序 当社交媒体变成“炒作机器”
  • 第1章 新的社交时代
    • 10天
    • 虚假新闻在网上的传播
    • 向马克·扎克伯格提问
    • 信息战
    • 炒作机器
    • 我是谁
    • 我的目标
    • 十字路口
  • 第2章 现实的终结
    • 百事可乐马失前蹄
    • 一个因虚假新闻而声名狼藉的女演员
    • 虚假新闻和金融市场
    • 在政治上将错误信息武器化
    • 俄罗斯对选举干预的深度、广度以及目标的精准度
    • 社交媒体的操控与投票
    • 一个全球性的威胁
    • 引发公共卫生危机的虚假新闻
    • 脸书上的反疫苗之王
    • 虚假新闻的科学
    • 社交机器人和虚假新闻的传播
    • 新奇性假设
    • 我们对虚假新闻的敏感性
    • 制造虚假新闻的经济动机
    • 现实的终结
  • 第3章 炒作机器
    • 社交网络就是电脑
    • 炒作机器的结构
    • 平衡炒作机器的杠杆：金钱、代码、规范以及法律
    • 数字社交网络（底层）
    • 这是一个很小的世界（聚类现象）
    • 人以群分（同质性）
    • 炒作机器的社交图谱
    • 炒作环路（处理层）
    • “感知和建议”环路
    • 炒作机器的视觉皮质
    • PYMK算法
    • 三元闭包
    • 馈送算法
    • “消费和行动”环路
    • 智能手机（媒介层）
    • 炒作机器的框架
  • 第4章 你的大脑和社交媒体
    • 与炒作机器的连接
    • 神经生理学的抓钩
    • 大脑的社会性假设
    • 在社交媒体上的你的大脑
    • 社会影响的神经基础
    • 希望和风险并存
  • 第5章 网络效应：网络产生的引力与其质量成正比
    • 网络产生的引力与其质量成正比
    • 脸书是如何击败MySpace的
    • 炒作机器的“围墙花园”
    • 网络效应与互操作性
    • 网络效应的黑暗面
    • 战略撒手锏
  • 第6章 个性化的群体说服力
    • 俄罗斯的干预实际上是一种数字营销
    • 行为改变值、归因以及炒作机器的扭矩
    • 炒作的收益
    • 认真对待因果关系
    • 数字营销集成
    • 个性化的群体说服力
    • 数字营销不可告人的秘密
    • 好消息
    • 宝洁公司如何削减数字营销并增加销售额
  • 第7章 社会炒作的高度社交化
    • 追逐金牌
    • 锻炼是否具有传染性
    • 新闻的高度社交化
    • 约会的高度社交化
    • 慈善捐赠的高度社交化
    • 情绪的高度社交化
    • 高度社交化正在成为一种现实
  • 第8章 如何面对一个通过炒作呈现高度社交化的世界
    • 朋友的偏好显示了你的偏好（目标网络定位）
    • 朋友的说服影响了你的偏好（病毒式营销）
    • 反射问题
    • 了解朋友的喜好会影响你的喜好（社交广告）
    • 设计产品和创意（病毒式设计）
    • 网红真的能告诉我们如何购物、吃饭和投票吗（网红营销）
    • 影响力最大化
  • 第9章 注意力经济的制度化
    • 向加里·维提问
    • 注意力经济
    • 目标精细定位
    • 剑桥分析公司
    • 潮流的暴政
    • 公布备忘录
    • 注意力的不平等
    • 新奇、震撼、真实
    • 平均值毫无意义
  • 第10章 群体智慧与群体疯狂
    • 社会影响的倾向性
    • 星级评分的J形曲线
    • 炒作机器阴影下的群体智慧
    • 独立性
    • 多样性
    • 两极分化的悖论
    • 炒作机器正在让我们出现两极分化吗
    • 参与度和多样化的陷阱
    • 平等性
    • 群体智慧万岁
  • 第11章 社交媒体带来的希望和并存的风险
    • 集体行动的问题
    • “我是查理”
    • 俄罗斯的尼奥
    • VK和白雪革命
    • 数字集体行动的力量和脆弱性a
    • Telegram
    • 善与恶的传播渠道
    • 透明度悖论
    • 幸福是有代价的
    • 不平等的机会
    • 社交媒体监管：用手术刀，而不是大刀
  • 第12章 打造更好的炒作机器：新社交时代的隐私、言论自由以及反垄断
    • 竞争、创新以及反垄断
    • 针对脸书的反垄断提案
    • 社交图谱和数据的可移植性
    • 隐私和数据保护
    • 虚假新闻和错误信息
    • 选举诚信
    • 言论自由和有害言论
    • 一个关于技术和民主的国家委员会
    • 建立一个更健康的社交生态系统
  • 版权页
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