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基于稀疏算法的人脸识别 - 徐勇,范自柱,张大鹏
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2024-04-30 09:02:10
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  • 版权信息
  • 致读者
  • 国防科技图书出版基金第七届评审委员会组成人员
  • 前言
  • 第1章 引论
    • 1.1 概述
    • 1.2 人脸辨识与人脸认证评价指标
    • 1.3 人脸识别方法
    • 1.4 人脸识别技术的应用分析
    • 1.5 基于表情的人脸识别
    • 1.6 年龄不变人脸识别
    • 1.7 3D人脸识别研究
    • 1.8 常用人脸库介绍
  • 第2章 一维降维方法与人脸识别
    • 2.1 特征脸方法
    • 2.2 基于Fisher准则的线性鉴别分析方法
    • 2.3 Fisherface
    • 2.4 一维核方法
    • 2.5 局部保持投影方法
  • 第3章 二维降维方法与人脸识别
    • 3.1 二维主成分分析的实现及融合方案
    • 3.2 基于复矩阵的主成分分析与线性鉴别分析
    • 3.3 二维局部保持投影分析
  • 第4章 稀疏描述及其人脸识别应用
    • 4.1 基于稀疏描述的人脸识别方法
    • 4.2 快速稀疏方法
    • 4.3 字典学习
    • 4.4 人脸对齐
    • 4.5 核稀疏方法
    • 4.6 本章小结
  • 第5章 快速稀疏描述方法
    • 5.1 基于全局表达方法的图像测试样本描述与识别
    • 5.2 快速稀疏描述方法
    • 5.3 快速稀疏描述方法的变形算法
    • 5.4 本章小结
  • 第6章 稀疏描述思想与改进的K近邻分类
    • 6.1 基于描述的最近邻分类
    • 6.2 加权最近邻分类
    • 6.3 改进的近邻特征空间方法
  • 第7章 稀疏描述思想与改进的降维方法
    • 7.1 稀疏描述与常规变换方法的结合
    • 7.2 基于描述和降维的人脸识别
    • 7.3 讨论
  • 第8章 基于描述的方法与多生物特征识别应用
    • 8.1 基于交叉得分的多生物特征识别方法
    • 8.2 基于多Gabor特征融合的人脸识别
    • 8.3 复空间局部保持投影方法
  • 第9章 彩色人脸识别的研究与发展
    • 9.1 全局彩色人脸识别方法
    • 9.2 局部彩色人脸识别方法
    • 9.3 其他彩色人脸识别方法
  • 第10章 基于视频的人脸识别技术综述
    • 10.1 引言
    • 10.2 各模块的主要技术与方法
    • 10.3 基于视频的人脸识别技术难点
    • 10.4 基于视频的人脸识别技术在ATM中的应用
    • 10.5 实验设计与结果统计
  • 第11章 人脸伪装判识及应用
    • 11.1 概述与分析
    • 11.2 人脸伪装判识方法
    • 11.3 系统的实施与评估
  • 第12章 人脸考勤与识别系统
    • 12.1 红外人脸识别与双模态人脸考勤系统
    • 12.2 人脸与指纹联合识别系统
    • 12.3 基于人脸图像认证的计算机登录系统
  • 参考文献
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