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[终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界]佩德罗·多明戈斯
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2022-10-21 17:35:07
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推荐序
序
第一章 机器学习革命
约不约
来自进化论的论证
“天下没有免费的午餐”定理
对知识泵进行预设
10亿个比尔·克林顿
来自统计学的论证
如何征服世界
在无知与幻觉之间
我们将走向何方
你能信任的准确度
天鹅咬了机器人
归纳是逆向的演绎
终极算法是狐狸,还是刺猬
掌握治愈癌症的方法
我们正面临什么危机
20问游戏
新的万有理论
符号学派
未达标准的终极算法候选项
机器学习的五大学派
第四章 联结学派:大脑如何学习
感知器的兴盛与衰亡
达尔文的算法
物理学家用玻璃制作大脑
探索:利用困境
世界上最重要的曲线
程序的适者生存法则
攀登超空间里的高峰
性有何用
感知器的复仇
先天与后天
一个完整的细胞模型
谁学得最快,谁就会赢
大脑的更深处
学习算法入门
统治世界的定理
所有模型都是错的,但有些却有用
从《尤金·奥涅金》到Siri
所有东西都有关联,但不是直接关联
推理问题
掌握贝叶斯学派的方法
马尔可夫权衡证据
逻辑与概率:一对不幸的组合
为何商业拥护机器学习
完美另一半
维数灾难
空中蛇灾
爬上梯子
起床啦
给科学方法增压
物以类聚,人以群分
发现数据的形状
拥护享乐主义的机器人
熟能生巧
学会关联
学习算法与国家安全
万里挑一
终极算法之城
马尔科夫逻辑网络
从休谟到你的家用机器人
行星尺度机器学习
医生马上来看你
第十章 建立在机器学习之上的世界
性、谎言和机器学习
数码镜子
充满模型的社会
分享与否?方式、地点如何?
神经网络抢了我的工作
战争不属于人类
谷歌+终极算法=天网?
进化的第二部分
来自神经科学的论证
来自物理学的论证
来自计算机科学的论证
机器学习算法与知识工程师
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