思维导图备注

基于SPSS的数据分析
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

总序

浏览 4 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2022-01-24 22:39:59
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 版权信息
  • 目录
  • 总序
  • 第二版前言
  • 第1章 SPSS统计分析软件概述
    • 1.1 SPSS使用基础
    • 1.2 SPSS的基本运行方式
    • 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
  • 第2章 SPSS数据文件的建立和管理
    • 2.1 SPSS数据文件
    • 2.2 SPSS数据的结构和定义方法
    • 2.3 SPSS数据的录入与编辑
    • 2.4 SPSS数据的保存
    • 2.5 读取其他格式的数据文件
    • 2.6 SPSS数据文件合并
  • 第3章 SPSS数据的预处理
    • 3.1 数据的排序
    • 3.2 变量计算
    • 3.3 数据选取
    • 3.4 计数
    • 3.5 分类汇总
    • 3.6 数据分组
    • 3.7 数据预处理的其他功能
  • 第4章 SPSS基本统计分析
    • 4.1 频数分析
    • 4.2 计算基本描述统计量
    • 4.3 交叉分组下的频数分析
    • 4.4 多选项分析
    • 4.5 比率分析
  • 第5章 SPSS的参数检验
    • 5.1 参数检验概述
    • 5.2 单样本t检验
    • 5.3 两独立样本t检验
    • 5.4 两配对样本t检验
  • 第6章 SPSS的方差分析
    • 6.1 方差分析概述
    • 6.2 单因素方差分析
    • 6.3 多因素方差分析
    • 6.4 协方差分析
  • 第7章 SPSS的非参数检验
    • 7.1 单样本的非参数检验
    • 7.2 两独立样本的非参数检验
    • 7.3 多独立样本的非参数检验
    • 7.4 两配对样本的非参数检验
    • 7.5 多配对样本的非参数检验
  • 第8章 SPSS的相关分析
    • 8.1 相关分析
    • 8.2 绘制散点图
    • 8.3 计算相关系数
    • 8.4 偏相关分析
  • 第9章 SPSS的线性回归分析
    • 9.1 回归分析概述
    • 9.2 线性回归分析和线性回归模型
    • 9.3 回归方程的统计检验
    • 9.4 多元回归分析中的其他问题
    • 9.5 线性回归分析的基本操作
    • 9.6 线性回归分析的应用举例
    • 9.7 曲线估计
  • 第10章 SPSS的Logistic回归分析
    • 10.1 Logistic回归分析概述
    • 10.2 二项Logistic回归分析
    • 10.3 二项Logistic回归分析的应用
    • 10.4 多项Logistic回归分析
    • 10.5 多项有序回归分析
  • 第11章 SPSS的聚类分析
    • 11.1 聚类分析的一般问题
    • 11.2 层次聚类
    • 11.3 K-Means聚类
  • 第12章 SPSS的因子分析
    • 12.1 因子分析概述
    • 12.2 因子分析的基本内容
    • 12.3 因子分析的基本操作及案例
  • 第13章 SPSS的判别分析
    • 13.1 判别分析概述
    • 13.2 距离判别法
    • 13.3 Fisher判别法
    • 13.4 贝叶斯判别法
    • 13.5 判别分析的应用
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《基于SPSS的数据分析》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度