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Python与数据挖掘
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3.2 函数参数

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2022-01-24 10:05:47
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  • 前言
  • 第一部分 基础篇
    • 第1章 数据挖掘概述
      • 1.1 数据挖掘简介
      • 1.2 工具简介
      • 1.3 Python开发环境的搭建
      • 1.4 小结
    • 第2章 Python基础入门
      • 2.1 常用操作符
      • 2.2 数字数据
      • 2.3 流程控制
      • 2.4 数据结构
      • 2.5 文件的读写
      • 2.6 上机实验
    • 第3章 函数
      • 3.1 创建函数
      • 3.2 函数参数
      • 3.3 可变对象与不可变对象
      • 3.4 作用域
      • 3.5 上机实验
    • 第4章 面向对象编程
      • 4.1 简介
      • 4.2 类与对象
      • 4.3 __init__方法
      • 4.4 对象的方法
      • 4.5 继承
      • 4.6 上机实验
    • 第5章 Python实用模块
      • 5.1 什么是模块
      • 5.2 NumPy
      • 5.3 Pandas
      • 5.4 SciPy
      • 5.5 scikit-learn
      • 5.6 其他Python常用模块
      • 5.7 小结
      • 5.8 上机实验
    • 第6章 图表绘制入门
      • 6.1 Matplotlib
      • 6.2 Bokeh
      • 6.3 其他优秀的绘图模块
      • 6.4 小结
  • 第二部分 建模应用篇
    • 第7章 分类与预测
      • 7.1 回归分析
      • 7.2 决策树
      • 7.3 人工神经网络
      • 7.4 kNN算法
      • 7.5 朴素贝叶斯分类算法
      • 7.6 小结
      • 7.7 上机实验
    • 第8章 聚类分析建模
      • 8.1 K-Means聚类分析函数
      • 8.2 系统聚类算法
      • 8.3 DBSCAN聚类算法
      • 8.4 上机实验
    • 第9章 关联规则分析
      • 9.1 Apriori关联规则算法
      • 9.2 Apriori在Python中的实现
      • 9.3 小结
      • 9.4 上机实验
    • 第10章 智能推荐
      • 10.1 基于用户的协同过滤算法
      • 10.2 基于用户的协同过滤算法在Python中的实现
      • 10.3 小结
      • 10.4 上机实验
    • 第11章 时间序列分析
      • 11.1 ARIMA模型
      • 11.2 小结
  • 参考文献
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