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物联网大数据处理技术与实践 - 王桂玲等
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1.2　物联网与大数据

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2024-04-30 09:49:47
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1篇　缘起与发展趋势篇
    • 第1章　物联网与产业发展
      • 1.1　物联网产业的发展
        • 1.1.2　物联网服务平台
        • 1.1.3　工业4.0与CPS
      • 1.2　物联网与大数据
      • 1.3　物联网产业的机遇与挑战
        • 1.3.2　物联网操作系统与数据库
        • 1.3.3　物联网大数据处理与应用
    • 第2章　大数据处理技术的发展
      • 2.1　大数据存储和管理技术
        • 2.1.2　面向大数据的数据库系统
      • 2.2　大数据计算技术
        • 2.2.2　交互式查询计算模式
        • 2.2.3　流处理计算模式
        • 2.2.4　大数据实时处理的架构：Lambda架构
      • 2.3　大数据分析技术
        • 2.3.2　文本数据分析
        • 2.3.3　多媒体数据分析
        • 2.3.4　社交网络数据分析
        • 2.3.5　物联网传感数据分析
        • 2.3.6　大数据分析技术的发展趋势
  • 第2篇　技术解析篇
    • 第3章　物联网大数据技术体系
      • 3.1.2　物联网大数据的特征
      • 3.2　技术体系
        • 3.2.2　感知数据管理与实时计算
        • 3.2.3　物联网平台与大数据中心
    • 第4章　感知数据特性与模型
      • 4.1　感知数据的特性分析
        • 4.1.2　感知数据的主要特征
      • 4.2　感知数据的表示与组织
        • 4.2.2　时态对象模型
      • 4.3　感知数据库的定位
        • 4.3.2　感知数据库的特征
      • 4.4　感知数据库与传统数据库
        • 4.4.2　感知数据库与实时数据库系统
        • 4.4.3　感知数据库与工厂数据库系统
        • 4.4.4　感知数据库与流数据处理系统
    • 第5章　感知数据库管理系统
      • 5.1　感知数据库的总体设计
        • 5.1.2　感知数据库的设计框架
      • 5.2　感知数据库的分布部署体系
        • 5.2.2　多层级的系统部署体系
        • 5.2.3　服务分布的部署体系
      • 5.3　感知数据库中的关键技术
        • 5.3.2　流数据实时在线处理技术
        • 5.3.3　事件驱动的高效处理机制
        • 5.3.4　感知数据的压缩存储技术
    • 第6章　实时事务调度处理技术
      • 6.1　常见事务特性分析
        • 6.1.2　触发事务
        • 6.1.3　用户事务
      • 6.2　事务调度与并发控制
        • 6.2.2　并发控制策略
      • 6.3　服务器与操作系统
        • 6.3.2　操作系统的多任务机制
      • 6.4　事务的执行框架与模式
        • 6.4.2　事务处理框架的设计模式
      • 6.5　系统框架的分析与性能优化
    • 第7章　物联网大数据存储与管理
      • 7.1　云文件系统的关键技术
        • 7.1.2　HDFS体系架构
        • 7.1.3　性能保障
      • 7.2　NoSQL数据库关键技术
        • 7.2.2　基于NoSQL数据库的物联网大数据存储与管理
    • 第8章　物联网大数据计算与分析
      • 8.1.2　MapReduce的工作机制
      • 8.2　物联网大数据交互式查询
        • 8.2.2　SQL on Hadoop
        • 8.2.3　基于HBase的交互式查询
      • 8.1.3　MapReduce在物联网大数据中的应用
      • 8.3　物联网大数据流式计算
        • 8.3.2　流数据基本概念
        • 8.3.3　流数据查询操作
        • 8.3.4　流数据定制化服务
        • 8.3.5　评测基准
        • 8.3.6　Spark Streaming及其在物联网大数据中的应用
      • 8.4　物联网大数据分析
        • 8.4.2　物联网大数据深层次分析
  • 第3篇　产品研发篇
    • 第9章　物联网网关CubeOne
      • 9.1.2　CubeOne功能特点
      • 9.2　无线传感器网络网关
        • 9.2.2　ZigBee-WiFi网关
        • 9.2.3　ZigBee网络应用案例
      • 9.1.3　CubeOne的应用领域
    • 第10章　ChinDB感知数据库系统
      • 10.2　ChinDB组成与功能特点
      • 10.3　ChinDB数据组织管理
        • 10.3.2　标签点的组织方式
        • 10.3.3　关系数据管理
        • 10.3.4　历史数据管理
      • 10.4　ECA规则与实时计算
      • 10.5　ChinDB的HA方案
        • 10.5.2　ChinDB HA的部署模式
      • 10.6　物联网应用平台
        • 10.6.2　平台主要特点
        • 10.6.3　应用领域与应用案例
    • 第11章　DeCloud物联网大数据云平台
      • 11.1.2　通信服务
      • 11.2　DeCloud在智能交通领域的应用
      • 11.1.3　计算服务
      • 11.3　DeCloud在教育物联网云服务平台中的应用
      • 11.1.4　存储服务
      • 11.4　DeCloud在电厂设备故障预警的应用
      • 11.1.5　数据发布/订阅服务
      • 11.5　DeCloud在电梯安全监控中的应用
      • 11.6　DeCloud在高精度位置服务中的应用
  • 总结与展望
  • 参考文献
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