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物联网及其数据处理 - 张可
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5.2 数据中心技术

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2024-04-30 09:50:19
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  • 封面
  • 版权信息
  • 序
  • 前言
  • 第1章 物联网概述
    • 1.1 万物互联
    • 1.2 物联网的前世今生
    • 1.3 物联网核心技术
    • 1.4 物联网、云计算及大数据
    • 1.5 物联网综合应用
  • 第2章 无线传感器网络
    • 2.1 信息感知技术
    • 2.2 无线传感器网络体系架构
    • 2.3 无线传感器网络硬件平台
    • 2.4 无线传感网络协议
    • 2.5 基于ZigBee的无线传感器网络
  • 第3章 RFID与物联网
    • 3.1 RFID技术
    • 3.2 RFID技术发展
    • 3.3 RFID技术分析
    • 3.4 RFID与物联网
  • 第4章 物联网智能图像处理
    • 4.1 智能图像处理技术
    • 4.2 智能图像处理实现
    • 4.3 智能图像处理技术
    • 4.4 运动目标识别与跟踪
  • 第5章 物联网海量数据存储
    • 5.1 物联网对海量数据储存需求
    • 5.2 数据中心技术
    • 5.3 数据中心的研究热点
    • 5.4 数据中心与云存储
  • 第6章 数据库系统
    • 6.1 数据库起源与发展
    • 6.2 物联网与数据库
    • 6.3 物联网数据特点：存储、查询与融合
    • 6.4 数据挖掘技术
    • 6.5 智能决策与物联网
    • 6.6 云存储系统
  • 第7章 分布式文件系统及计算技术
    • 7.1 分布式文件系统
    • 7.2 Map-Reduce（映射-规纳）
    • 7.3 云计算技术
    • 7.4 Hadoop
    • 7.5 Spark
  • 第8章 数据融合技术
    • 8.1 数据融合概述
    • 8.2 数据融合与物联网
    • 8.3 数据融合分级
    • 8.4 典型数据融合算法分析
    • 8.5 数据融合的主要应用
    • 8.6 数据融合的性能评价
  • 第9章 物联网及其数据处理典型案例
    • 9.1 数字精准农业
    • 9.2 无人值守智能巡检系统
    • 9.3 物联网大数据服务平台——万物云
    • 9.4 远程家用物联网数字医疗
    • 9.5 车联网大数据处理平台
  • 参考文献
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