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大数据供应链：构建工业4.0时代智能物流新模式
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2022-02-28 22:49:19
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  • 版权信息
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  • 前言 为什么会存在这些问题呢
  • 第一部分 “大数据”驱动的供应链
    • 第1章 游戏规则的改变者
      • 大数据概要
      • 有何不同
      • 它意味着什么
      • 向大数据分析企业转型
      • 数据驱动的供应链
    • 第2章 大数据推动供应链转型
      • 贯穿供应链始末的四大部分
      • 供应链系统
      • 从生产源头到终端销售
      • 协调整合
      • 智能供应链
    • 第3章 大数据供应链实施的障碍
      • 为什么不是每家企业都在应用大数据分析法
      • 应用大数据分析法存在的阻碍
      • 占得先机
  • 第二部分 大数据对供应链各个环节的影响
    • 第4章 大数据分析法对销售的影响
      • 驱动供应链
      • 一切为了顾客
      • 优化定价
      • 推销规划
      • 基于地点的市场营销
      • 营销组合优化的全景
    • 第5章 大数据分析法对制造的影响
      • 制造我们销售的产品
      • 产品设计与创新
      • 改善制造流程
      • 数字化工厂
      • 由智能制造连接的价值链
    • 第6章 大数据分析法对物流的影响
      • 运送销售货物
      • 大数据如何影响物流环节
      • 物流活动的整合
    • 第7章 大数据分析法对采购的影响
      • 大数据与采购环节
      • 企业到底有多需要大数据分析法
      • 数据业务外包
      • 风险管理
  • 第三部分 构建大数据智能供应链
    • 第8章 构建大数据智能供应链路线图
      • 经验教训
      • 精益求精
      • 如何实现
      • 拆分分区
      • 战略联合
      • 度量的重要性
      • 大数据供应链进程
    • 第9章 发挥大数据分析法的作用
      • 企业战略确定企业发展方向
      • 分析法策略基石
      • 根据成熟路线图发展
      • 销售与运营规划
      • 根据大数据做出决策的人力
    • 第10章 引领企业大数据变革
      • 必要转型
      • 大数据变革的四个阶段
      • 大数据时代的领导者
  • 译者后记
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