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从零开始读懂统计学
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第2部分　观测数据分析预测

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2022-01-23 10:18:29
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  • 前言
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  • 第1部分　从标准差到检验、区间估计，一学就会
    • 第1章　用频数分布表和直方图刻画数据的特征
    • 第2章　平均值的定义、作用与计算
    • 第3章　由数据分散程度估计统计量——方差和标准差
    • 第4章　标准差（S.D.）与数据评判
    • 第5章　标准差（S.D.）在股票风险指标（波动率）中的应用
    • 第6章　标准差（S.D.）与投资风险评测报
    • 第7章　生活中最常见的分布、正态分布
    • 第8章　推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”
    • 第9章　从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法
    • 第10章　以测定温度为例，探寻95%置信区间——区间估计
  • 第2部分　观测数据分析预测
    • 第11章　根据“部分”推论“总体”——母群体和统计的估计
    • 第12章　表示母群体数据分散程度的统计量——总体方差和总体标准差
    • 第13章　复数数据的平均值比1个数据接近总体均值——样本均值的思维方法
    • 第14章　随着观测数据增加，预测区间变窄——正态母群体的便利商品、样本均值
    • 第15章　已知总体方差，求正态母群体的总体均值——使用样本均值进行总体均值的区间估计
    • 第16章　卡方分布登场——样本方差的求法和卡方分布
    • 第17章　用卡方分布推算总体方差——推算正态母群体的总体方差
    • 第18章　样本方差呈卡方分布——与样本方差成正比的统计量W的做法
    • 第19章　即使未知总体均值仍能推算总体方差——总体均值未知时对正态母群体进行区间估计
    • 第20章　t分布登场——总体均值以外的以“实际观测样本”可计算的统计量
    • 第21章　根据t分布进行区间估计——未知总体方差时以正态母群体推算总体均值
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