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人人都该懂的人工智能 - 布莱·惠特比
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信息处理难题：将机器人带入真实世界

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2022-02-21 07:34:28
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  • 版权信息
  • 前言 人工智能正在刷新未来
  • 目录
  • 1 重新认知人工智能
    • 无处不在的人工智能
    • 人工智能的3大误解
    • 模拟思维vs.真实思维
    • 共同的原则，人工智能的终极目标
    • 图灵测试，测的到底是什么
    • 不应一味地模仿人类
  • 2 人工智能的荣耀时刻
    • 一些闪耀的成功
    • 搜索，一切现实问题的解
    • “蓝巨人”的胜利
    • 专家系统，源于知识的力量
    • 机器学习，突破知识获取瓶颈
    • 数据中的钻石
  • 3 生物学，人工智能的灵感源
    • 来自大脑的灵感
    • 人工神经网络，更精确的识别
    • 无监督学习
    • 人工神经网络是智能的关键吗
    • 遗传算法，从进化中学习
    • 为什么不去“创造”智能
  • 4 人工智能跃迁的7大难题
    • 历史难题：研究领域的派系之争
    • 环境难题：哪些是智能机器需要知道的
    • 中文屋难题：理解而非遵照指令
    • 算法化难题：机器不能模拟人的思维逻辑
    • 信息处理难题：将机器人带入真实世界
    • 整体观难题：功能分解行不通
    • 人造生命可行性难题：简单行为背后是复杂逻辑
  • 5 通向真正的人工智能之路
    • “确实如此，但是……”
    • 认知科学是什么
    • 图灵测试是什么
    • 意识是什么
    • 智能是什么
  • 6 人工智能应有益于人类
    • 像电力一样颠覆社会
    • 人工智能的黄金时代
    • 机器人将会统治世界？
    • 下一个“莫扎特”会是人工智能吗
    • 预测未来十分愚蠢
    • 人工智能的最前沿
    • 整合，将成功最大化
    • 前景巨大的人造代理
    • 虚拟女友和人造伴侣，下一个大机遇
  • 注释
  • 补充资料
  • 致谢
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