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计算机视觉中的运动检测与跟踪 - 徐晶,方明,杨华民
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6.4 互补投票法的高速化

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2024-04-30 10:22:55
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 绪论
    • 1.1 运动的分类
    • 1.2 计算机视觉中运动分析模型
    • 1.3 计算机视觉中运动检测和目标跟踪技术研究现状
    • 1.4 计算机视觉中运动分析的技术难点
    • 1.5 本书各章节内容简介
  • 第二章 传统的运动检测和目标跟踪算法
    • 2.1 传统的运动检测算法
    • 2.2 常用目标跟踪算法
    • 2.3 粒子滤波在跟踪算法中的应用
    • 2.4 mean-shift在跟踪算法中的应用
    • 2.5 方向符号法在跟踪算法中的应用
    • 2.6 小结与讨论
  • 第三章 周期性运动特征的低速目标跟踪算法
    • 3.1 周期性运动特征的动态目标跟踪策略
    • 3.2 基于单目视觉技术的CCD激光经纬仪
    • 3.3 实验结果及结论
  • 第四章 高速运动目标的检测与跟踪算法
    • 4.1 空间激光通信中的目标识别与跟踪过程
    • 4.2 自由空间激光通信系统仿真形式
    • 4.3 提高目标跟踪精度的主要技术途径
    • 4.4 激光光斑目标的快速识别与跟踪算法
    • 4.5 目标识别与跟踪过程的仿真
    • 4.6 本章小结
  • 第五章 具有复杂背景的运动目标检测算法
    • 5.1 光流场的计算方法
    • 5.2 改进的光流评估算法
    • 5.3 实验结果与讨论
    • 5.4 改进光流场评估算法的应用
    • 5.5 本章小结
  • 第六章 互补投票算法实现可信赖运动向量估计
    • 6.1 互补投票算法的基本原理
    • 6.2 投票参数的收敛
    • 6.3 信赖测度的估计方法
    • 6.4 互补投票法的高速化
    • 6.5 高速化后的算法的性能比较
    • 6.6 总结与讨论
  • 结束语
  • 参考文献
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