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智能水中目标识别 - 曾向阳
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2024-04-30 09:36:55
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  • 封面
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  • 序
  • 前言
  • 第1章 智能水中目标识别概述
    • 1.1 水中目标识别及其应用需求
    • 1.2 智能水中目标识别基本原理
    • 1.3 国内外研究现状
  • 第2章 水中目标微弱信号预处理方法
    • 2.1 水中目标信号的产生与传播机理
    • 2.2 水中目标信号的检测与采集方法
    • 2.3 水中目标信号的预处理方法
    • 2.4 提高水中目标微弱信号信噪比的方法
  • 第3章 水中目标噪声信号特征提取与选择方法
    • 3.1 频谱特征提取方法
    • 3.2 听觉特征提取方法
    • 3.3 可视化特征提取方法
    • 3.4 多维特征融合方法
    • 3.5 高维特征降维方法
    • 3.6 特征选择方法
  • 第4章 水中目标识别分类器及其集成设计方法
    • 4.1 基于距离准则的分类器
    • 4.2 反向传播神经网络分类器
    • 4.3 卷积神经网络分类器
    • 4.4 支持向量机分类器
    • 4.5 高斯混合模型分类器
    • 4.6 GMM-SVM分类器
    • 4.7 分类器集成设计方法
  • 第5章 分类识别系统的鲁棒性增强方法
    • 5.1 加性噪声去除方法
    • 5.2 卷积噪声去除方法
    • 5.3 小样本学习
    • 5.4 特征映射方法
    • 5.5 多层信息融合
  • 第6章 听觉场景分析理论在智能水中目标识别中的应用
    • 6.1 听觉场景分析基本理论
    • 6.2 基于听觉场景分析的特征提取
    • 6.3 计算听觉场景分析在信号去噪中的应用
    • 6.4 计算听觉场景分析在多源分类识别中的应用
  • 第7章 智能水中目标识别系统设计及实例
    • 7.1 智能水中目标识别系统软件设计
    • 7.2 智能水中目标识别系统硬件设计
    • 7.3 水中目标分类识别实例
  • 第8章 智能水中目标识别发展趋势及新技术
    • 8.1 智能水中目标识别技术的发展趋势
    • 8.2 稀疏信号处理在水中目标识别中的应用
    • 8.3 无监督学习方法在水中目标识别中的应用
    • 8.4 深度学习理论及其在水中目标识别中的应用
  • 参考文献
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