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卵巢早衰诊治及预测 - 吴妍
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序言

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2024-04-29 19:18:56
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序言
  • 第1章　绪论
    • 1.1　卵巢衰老概况
    • 1.2　卵巢衰老分期
      • 1.2.1　STRAW+10分期系统的标准
      • 1.2.2　STRAW+10分期系统的应用范围
      • 1.2.3　STRAW+10分期系统的结论和优先研究点
  • 第2章　卵巢早衰的病因分类和发生机理
    • 2.1　定义
    • 2.2　病因分类
    • 2.3　危险因素
      • 2.3.1　A型行为、心理因素
      • 2.3.2　环境因素
      • 2.3.3　感染因素
      • 2.3.4　月经和婚育史
      • 2.3.5　生活习惯和饮食
      • 2.3.6　遗传史、既往手术史
      • 2.3.7　文化程度
    • 2.4　发病机理
      • 2.4.1　遗传因素
      • 2.4.2　免疫因素
      • 2.4.3　医源性因素
      • 2.4.4　环境和感染因素
      • 2.4.5　心理因素
      • 2.4.6　特发性POF
  • 第3章　卵巢早衰的临床表现和诊断标准
    • 3.1　临床表现
      • 3.1.2　体征
    • 3.2　临床检查
      • 3.2.2　超声检查
      • 3.2.3　其他检查
    • 3.3　临床诊断
      • 3.3.1　病史
      • 3.3.2　体格检查
      • 3.3.3　实验室检查
  • 第4章　卵巢早衰的治疗
    • 4.1　激素替代疗法
    • 4.2　促排卵治疗
      • 4.2.1　激素治疗
      • 4.2.2　促性腺激素释放激素激动剂疗法
      • 4.2.3　促性腺激素治疗
    • 4.3　脱氢表雄酮补充疗法
    • 4.4　免疫治疗
      • 4.4.2　雄激素
      • 4.4.3　调节性T淋巴细胞
      • 4.4.4　其他
    • 4.5　其他治疗
      • 4.5.2　伴发的自身免疫病的治疗
      • 4.5.3　赠卵治疗
      • 4.5.4　卵泡体外培养
      • 4.5.5　卵巢冷冻移植
      • 4.5.6　基因治疗
      • 4.5.7　中医治疗
      • 4.5.8　心理治疗
      • 4.5.9　干细胞移植
    • 4.6　化疗性卵巢功能损害的保护策略
      • 4.6.1　化疗药物对卵巢功能损伤的影响因素
      • 4.6.2　化疗性卵巢功能损伤的防治
  • 第5章　卵巢早衰的预测
    • 5.1　基于Logistic回归的预测模型
      • 5.1.2　建模
      • 5.1.3　实例
      • 5.1.4　讨论
    • 5.2　基于人工神经网络的预测模型
      • 5.2.1　结构与原理
      • 5.2.2　特点
      • 5.2.3　实例建模
    • 5.3　Logistic回归模型与人工神经网络模型的比较
  • 第6章　绝经年龄的预测
    • 6.1　影响因素
      • 6.1.1　全基因组关联研究（GWAS）
      • 6.1.2　候选基因关联分析
    • 6.2　预测模型
      • 6.2.1　构建回归模型
      • 6.2.2　绘制拟合线
      • 6.2.3　预测绝经年龄分布和实际绝经年龄分布的比较
      • 6.2.4　构建基于AMH和年龄预测绝经年龄的早期预警系统
  • 参考文献
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