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数学与决策
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埃尔斯伯格悖论

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2022-10-19 21:07:39
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  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章 决策方法
    • 第一个难点：矛盾的标准
    • 第二个难点：不确定性和风险
    • 第三个难点：决策的对抗性
    • 确定型决策中的问题
    • 决策：分类
    • 多目标决策
    • 多标准决策：偏好
    • 偏好关系
    • 效用函数
    • 根据由偏好关系表达的标准进行决策
    • 根据由效用函数表达的标准进行决策
    • 算术平均数和聚合函数
    • 帕累托边界
    • 自动学习和多标准决策
  • 第二章 理论与实践：模型与更多模型
    • 传递性和非传递性
    • 偏好关系的形式化〜和<：一个半序
    • 严格偏好关系的表示
    • 决策模型
    • 偏差和方差
    • 在模型构建中实现偏差和方差之间的折中
    • 规范性和描述性
    • 人工智能：理性与人性
  • 第三章 多标准和综合决策
    • 偏好的聚合：社会选择理论
    • 效用的聚合
    • 聚合函数对帕累托边界有什么影响？
  • 第四章 不确定型决策
    • 概率解释
    • 不确定性、风险、客观及主观概率
    • 期望效用经典模型
    • 主观期望效用经典模型
    • 阿莱悖论
    • 埃尔斯伯格悖论
    • 不确定性与风险模型
    • 不确定性
    • 不定度测量
  • 第五章 对抗型决策
    • 静态博弈
    • 占优与帕累托最优
    • 混合策略效用
    • 双人博弈的纳什均衡
    • 石头、剪刀、布
    • 零和博弈
    • 纳什均衡的存在性
    • 博弈论其他案例
    • 合作博弈
    • 动态博弈：计算机中的博弈决策
  • 第六章 选举制度
    • 个人选举
    • 非个人选举
    • 政党排名比例代表制
    • 参与选举以及候选人公告
  • 后记
  • 参考书目
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