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云数据中心内部网络安全防御关键技术 - 王欢,李华,陈占芳,赵建平,底晓强,冯欣
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4.3 基于D-S证据理论的攻击要素融合

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2024-04-30 08:34:52
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 概述
    • 1.2 网络安全防护相关技术
    • 1.3 现有技术面临的问题
    • 1.4 本书的内容及结构安排
  • 第2章 基于径向基神经网络的攻击要素识别
    • 2.1 引言
    • 2.2 径向基神经网络
    • 2.3 基于径向基神经网络的分类模型
    • 2.4 基于改进K-均值算法的输入样本聚类
    • 2.5 基于梯度—强化学习的网络参数训练
    • 2.6 基于OLS的隐含层至输出层权值训练
    • 2.7 实验分析
  • 第3章 基于攻击图模型的网络脆弱性分析
    • 3.1 引言
    • 3.2 基于攻击图的脆弱性分析模型
    • 3.3 基于CVSS的脆弱性危害量化
    • 3.4 脆弱性攻击图生成
    • 3.5 最佳攻击路径确定
    • 3.6 实验仿真
  • 第4章 基于AHP的网络安全态势量化与评估
    • 4.1 引言
    • 4.2 基于AHP的网络安全态势评估模型
    • 4.3 基于D-S证据理论的攻击要素融合
    • 4.4 态势评估指标的量化计算
    • 4.5 态势评估指标权重因子确定
    • 4.6 态势指标的聚合
    • 4.7 实验分析
  • 第5章 基于GA-LSSVM时间序列分析的网络安全态势预测
    • 5.1 引言
    • 5.2 基于LSSVM的预测模型
    • 5.3 基于GA的LSSVM联合参数优化
    • 5.4 基于GA-LSSVM的预测方法
    • 5.5 仿真实验分析
  • 第6章 基于非合作博弈与粒子群优化的最优防御
    • 6.1 引言
    • 6.2 非合作攻防博弈模型
    • 6.3 攻防收益量化及计算方法
    • 6.4 攻防博弈的纳什均衡
    • 6.5 基于PSO的最优攻防策略选取算法
    • 6.6 实验分析
    • 6.7 进一步讨论
  • 参考文献
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