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文本挖掘：基于R语言的整洁工具
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2022-01-23 09:19:28
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  • O’Reilly Media，Inc.介绍
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 整洁文本格式
    • unnest_tokens函数
    • 整理Jane Austen的作品
    • gutenbergr包
    • 词频
    • 总结
  • 第2章 基于整洁数据的情感分析
    • 情感数据集
    • 内连接的情感分析
    • 比较三个情感词典
    • 最常见的正面单词和负面单词
    • Wordclouds模块
    • 除单词外的其他文本单元
    • 总结
  • 第3章 分析词和文件频率：tf-idf
    • Jane Austen小说中的词项频率
    • Zipf定律
    • bind_tf_idf函数
    • 物理学语料库
    • 总结
  • 第4章 词之间的关系：n-gram及相关性
    • 用widyr包对单词对计数并计算相关性
  • 总结
    • 使文档–词项矩阵整洁
  • 总结
    • LDA
    • 示例：博大的图书馆馆藏
  • 总结
    • 单词使用情况的比较
    • 收藏和转发
    • 总结
  • 第8章 案例研究：NASA元数据挖掘
    • LDA方法的替代实现
  • 第9章 案例研究：分析Usenet文本
    • 预处理
    • 新闻组中的单词
    • 情感分析
  • 总结
  • 作者简介
  • 封面简介
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