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机器学习——Python实践
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第四部分 选择模型

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2022-01-24 10:09:52
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  • 作者介绍
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  • 序言
  • 前言
  • 目录
  • 第一部分 初始
    • 1 初识机器学习
    • 2 Python机器学习的生态圈
    • 3 第一个机器学习项目
    • 4 Python和SciPy速成
  • 第二部分 数据理解
    • 5 数据导入
    • 6 数据理解
    • 7 数据可视化
  • 第三部分 数据准备
    • 8 数据预处理
    • 9 数据特征选定
  • 第四部分 选择模型
    • 10 评估算法
    • 11 算法评估矩阵
    • 12 审查分类算法
    • 13 审查回归算法
    • 14 算法比较
    • 15 自动流程
  • 第五部分 优化模型
    • 16 集成算法
    • 17 算法调参
  • 第六部分 结果部署
    • 18 持久化加载模型
  • 第七部分 项目实践
    • 19 预测模型项目模板
    • 20 回归项目实例
    • 21 二分类实例
    • 22 文本分类实例
  • 附录A
    • A.2 Python文档
    • A.3 SciPy、NumPy、Matplotlib和Pandas文档
    • A.4 树模型可视化
    • A.5 scikit-learn的算法选择路径
    • A.6 聚类分析
  • 反侵权盗版声明
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