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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 - 包子阳，余继周
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2024-04-30 09:01:10
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章　概述
    • 1.1　遗传算法
    • 1.2　阵列天线
      • 1.2.2　稀布阵天线
    • 1.3　主要内容安排
    • 参考文献
  • 第2章　遗传算法基础理论
    • 2.1　遗传算法简介
    • 2.2　遗传算法的生物学基础
    • 2.3　遗传算法理论基础
      • 2.3.2　积木块假设
    • 2.4　遗传算法的特点
    • 2.5　主要应用领域
    • 参考文献
  • 第3章　遗传算法原理与实现
    • 3.1　遗传算法的基本概念
    • 3.2　遗传算法的基本算子
    • 3.3　标准遗传算法
    • 3.4　遗传算法的改进方向
    • 3.5　遗传算法流程
    • 3.6　关键参数说明
    • 3.7　MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第4章　遗传算法在稀布线阵中的应用
    • 4.1　引言
      • 4.1.1　方向图乘积原理
      • 4.1.2　任意阵列的方向图函数
    • 4.2　均匀直线阵列
      • 4.2.2　MATLAB实例仿真
    • 4.3　稀疏直线阵列
      • 4.3.2　稀疏运算流程
      • 4.3.3　MATLAB实例仿真
    • 4.4　带约束的稀疏直线阵列
      • 4.4.1　优化模型
      • 4.4.2　带约束的稀疏运算流程
      • 4.4.3　MATLAB实例仿真
    • 4.5　稀布直线阵列
      • 4.5.2　稀布算法流程
      • 4.5.3　MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第5章　遗传算法在稀布平面阵中的应用
    • 5.1　引言
    • 5.2　均匀平面阵列
      • 5.2.2　MATLAB实例仿真
    • 5.3　稀疏平面阵列
      • 5.3.2　稀疏算法流程
      • 5.3.3　MATLAB实例仿真
    • 5.4　带约束的稀疏平面阵列
      • 5.4.1　优化模型
      • 5.4.2　带约束的稀疏运算流程
      • 5.4.3　MATLAB实例仿真
    • 5.5　稀布平面阵列
      • 5.5.2　稀布算法流程
      • 5.5.3　MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第6章　遗传算法在稀布圆阵中的应用
    • 6.1　引言
    • 6.2　均匀圆形阵列
      • 6.2.2　MATLAB实例仿真
    • 6.3　稀疏圆形阵列
      • 6.3.2　稀疏算法流程
      • 6.3.3　MATLAB实例仿真
    • 6.4　稀布圆形阵列
      • 6.4.2　稀布算法流程
      • 6.4.3　MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 第7章　遗传算法在稀布圆柱阵中的应用
    • 7.1　引言
    • 7.2　均匀圆柱阵列
      • 7.2.2　MATLAB实例仿真
    • 7.3　稀疏圆柱阵列
      • 7.3.2　稀疏算法流程
      • 7.3.3　MATLAB实例仿真
    • 7.4　稀布圆柱阵列
      • 7.4.2　稀布算法流程
      • 7.4.3　MATLAB实例仿真
    • 参考文献
  • 附录A　MATLAB常用命令及函数
    • A.1　常用指令
    • A.2　运算符号与特殊字符
    • A.3　程序语言设计
    • A.4　基本矩阵和矩阵操作
    • A.5　基本数学函数
    • A.6　特殊函数
    • A.7　矩阵函数与数值代数
    • A.8　数据分析和傅立叶变换
    • A.9　插值与多项式
    • A.10　稀疏矩阵
    • A.11　二维图形
    • A.12　三维图形
    • A.13　特殊图形
    • A.14　图形句柄
    • A.15　字符串函数
    • A.16　文件输入/输出
    • A.17　日期和时间函
    • A.18　数据类型和结构
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