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自动目标识别的物理学原理 - [美]Firooz Sadjadi,[美]Bahram Javidi,祝开建,牛威,鲁敏
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13.4 结论

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2024-04-30 10:16:27
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  • 封面
  • 版权信息
  • 序
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 基于核函数的非线性子空间目标检测技术在高光谱图像中的应用
    • 1.1 引言
    • 1.2 核方法和核技巧
    • 1.3 线性子空间匹配检测器和核匹配子空间检测器
    • 1.4 OSP和核OSP算法
    • 1.5 线性光谱匹配滤波器和核光谱匹配滤波器
    • 1.6 自适应子空间检测器和核自适应子空间检测器
    • 1.7 实验结果
    • 1.8 结论
    • 1.9 附录Ⅰ（核PCA）
    • 参考文献
  • 第2章 不变代数理论及其在自动目标识别中的应用
    • 2.1 引言
    • 2.2 不变代数理论
    • 2.3 二元齐次多项式不变量的应用
    • 2.4 三元齐次多项式不变量
    • 2.5 复杂性分析
    • 2.6 结论
    • 参考文献
  • 第3章 基于时频分析和优化技术的地下目标自动识别
    • 3.1 引言
    • 3.2 理论模型
    • 3.3 试验场里的目标识别
    • 3.4 结论
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第4章 加权Zak变换的性质及其在信号处理中的应用
    • 4.1 引言
    • 4.2 背景和定义
    • 4.3 加权Zak变换和模糊函数
    • 4.4 加权函数
    • 4.5 加权Zak变换的逆变换
    • 4.6 综合信号的加权Zak变换
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第5章 可见光的偏振特征在自动地雷检测中的应用
    • 5.1 引言
    • 5.2 采用照相机系统的地雷检测
    • 5.3 检测
    • 5.4 检测试验
    • 5.5 试验结果
    • 5.6 结论
    • 参考文献
  • 第6章 偏振光学成像的物理性质研究
    • 6.1 引言
    • 6.2 斯托克斯向量和密勒矩阵
    • 6.3 偏振成像的目标形状信息
    • 6.4 结论
    • 参考文献
  • 第7章 色散及其影响与补偿
    • 7.1 引言
    • 7.2 基本概念与定义
    • 7.3 脉冲的空间矩
    • 7.4 色散-不变矩
    • 7.5 例子
    • 7.6 波传播过程的维格纳近似和近似不变矩
    • 7.7 对偶例子，给定u（x，0）的情况
    • 7.8 结论
    • 参考文献
  • 第8章 利用进化算法在图像响应空间中进行多传感器目标识别
    • 8.1 引言
    • 8.2 用于不同成像类型目标识别的进化算法混合模型
    • 8.3 不同成像类型的数值实验
    • 8.4 结论
    • 参考文献
  • 第9章计算机视觉中眼睛的生物物理学原理、方法和先进的技术
    • 9.1 引言
    • 9.2 背景回顾：光、眼睛响应和运动
    • 9.3 眼睛外观变化
    • 9.4 眼睛图像表示
    • 9.5 眼睛变化的建模
    • 9.6 眼睛自动定位
    • 9.7 跟踪问题描述
    • 9.8 跟踪方法模型
    • 9.9 基于粒子滤波的眼睛跟踪方法
    • 9.10 基于眼睛跟踪的先进技术
    • 9.11 结论
    • 参考文献
  • 第10章 使用单次在线曝光数字全息技术的两种3D微生物识别方法
    • 10.1 引言
    • 10.2 单次在线曝光数字全息技术
    • 10.3 基于形态学的3D识别
    • 10.4 能够容忍3D形变的识别
    • 10.5 实验结果
    • 10.6 结论
    • 参考文献
  • 第11章 采用单曝光共轴数字全息的容忍畸变三维目标识别
    • 11.1 引言
    • 11.2 单曝光共轴数字全息
    • 11.3 复合滤波器设计
    • 11.4 实验结果
    • 11.5 结论
    • 参考文献
  • 第12章 用于畸变情况下远程目标识别和验证的不变光学身份标签设计
    • 12.1 引言
    • 12.2 识别系统
    • 12.3 签名的加密和解密
    • 12.4 畸变情况下的不变身份标签
    • 12.5 签名的验证
    • 12.6 识别结果
    • 12.7 结论
    • 参考文献
  • 第13章 采用最大似然估计和等值线正则化的相干斑消除
    • 13.1 引言
    • 13.2 算法描述
    • 13.3 结果和参数的影响
    • 13.4 结论
    • 参考文献
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