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CUDA专家手册：GPU编程权威指南
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2022-01-24 10:20:59
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  • 译者序
  • 前言
  • 第一部分 基础知识
    • 1.1 方法
    • 1.2 代码
    • 第2章 硬件架构
      • 2.1 CPU配置
      • 2.2 集成GPU
      • 2.3 多GPU
      • 2.4 CUDA中的地址空间
      • 2.5 CPU/GPU交互
      • 2.6 GPU架构
      • 2.7 延伸阅读
    • 1.3 资源
    • 第3章 软件架构
      • 3.1 软件层
      • 3.2 设备与初始化
      • 3.3 上下文
      • 3.4 模块与函数
      • 3.5 内核（函数）
      • 3.6 设备内存
      • 3.7 流与事件
      • 3.8 主机内存
      • 3.9 CUDA数组与纹理操作
      • 3.10 图形互操作性
      • 3.11 CUDA运行时与CUDA驱动程序API
    • 1.4 结构
    • 第4章 软件环境
      • 4.1 nvcc——CUDA编译器驱动程序
      • 4.2 ptxas——PTX汇编工具
      • 4.3 cuobjdump
      • 4.4 nvidia-smi
      • 4.5 亚马逊Web服务
  • 第二部分 CUDA编程
    • 第5章 内存
      • 5.1 主机内存
      • 5.2 全局内存
      • 5.3 常量内存
      • 5.4 本地内存
      • 5.5 纹理内存
      • 5.6 共享内存
      • 5.7 内存复制
    • 第6章 流与事件
      • 6.1 CPU/GPU的并发：隐藏驱动程序开销
      • 6.2 异步的内存复制
      • 6.3 CUDA事件：CPU/GPU同步
      • 6.4 CUDA事件：计时
      • 6.5 并发复制和内核处理
      • 6.6 映射锁页内存
      • 6.7 并发内核处理
      • 6.8 GPU/GPU同步：cudaStreamWaitEvent()
      • 6.9 源代码参考
    • 第7章 内核执行
      • 7.1 概况
      • 7.2 语法
      • 7.3 线程块、线程、线程束、束内线程
      • 7.4 占用率
      • 7.5 动态并行
    • 第8章 流处理器簇
      • 8.1 内存
      • 8.2 整型支持
      • 8.3 浮点支持
      • 8.4 条件代码
      • 8.5 纹理与表面操作
      • 8.6 其他指令
      • 8.7 指令集
    • 第9章 多GPU
      • 9.1 概述
      • 9.2 点对点机制
      • 9.3 UVA：从地址推断设备
      • 9.4 多GPU间同步
      • 9.5 单线程多GPU方案
      • 9.6 多线程多GPU方案
    • 第10章 纹理操作
      • 10.2 纹理内存
      • 10.3 一维纹理操作
      • 10.4 纹理作为数据读取方式
      • 10.5 使用非归一化坐标的纹理操作
      • 10.6 使用归一化坐标的纹理操作
      • 10.7 一维表面内存的读写
      • 10.8 二维纹理操作
      • 10.9 二维纹理操作：避免复制
      • 10.10 三维纹理操作
      • 10.11 分层纹理
      • 10.12 最优线程块大小选择以及性能
      • 10.13 纹理操作快速参考
  • 第三部分 实例
    • 第11章 流式负载
      • 11.1 设备内存
      • 11.2 异步内存复制
      • 11.3 流
      • 11.4 映射锁页内存
      • 11.5 性能评价与本章小结
    • 第12章 归约算法
      • 12.1 概述
      • 12.2 两遍归约
      • 12.3 单遍归约
      • 12.4 使用原子操作的归约
      • 12.5 任意线程块大小的归约
      • 12.6 适应任意数据类型的归约
      • 12.7 基于断定的归约
      • 12.8 基于洗牌指令的线程束归约
    • 第13章 扫描算法
      • 13.1 定义与变形
      • 13.2 概述
      • 13.3 扫描和电路设计
      • 13.4 CUDA实现
      • 13.5 线程束扫描
      • 13.6 流压缩
      • 13.7 参考文献（并行扫描算法）
      • 13.8 延伸阅读（并行前缀求和电路）
    • 第14章 N-体问题
      • 14.1 概述
      • 14.2 简单实现
      • 14.3 基于共享内存实现
      • 14.4 基于常量内存实现
      • 14.5 基于线程束洗牌实现
      • 14.6 多GPU及其扩展性
      • 14.7 CPU的优化
      • 14.8 小结
      • 14.9 参考文献与延伸阅读
    • 第15章 图像处理的归一化相关系数计算
      • 15.1 概述
      • 15.2 简单的纹理实现
      • 15.3 常量内存中的模板
      • 15.4 共享内存中的图像
      • 15.5 进一步优化
      • 15.6 源代码
      • 15.7 性能评价
      • 15.8 延伸阅读
  • 附录A CUDA专家手册库
  • 术语表
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