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[暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会]王维嘉
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从感知器到多层神经网络

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2022-10-21 17:18:07
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  • 版权信息
  • 导读
  • 序言 “暗知识”和现代社会
  • 寄语
  • 第一章 横空出世——暗知识的发现
    • 骄傲的人类
  • 第二章 榨取数据——机器能学会的知识
    • 机器学习明知识
  • 第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
    • 从感知器到多层神经网络
  • 第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
    • 最新技术巨浪
  • 第五章 飓风袭来——将被颠覆的行业
    • 自动驾驶颠覆出行——10万亿美元的产业
  • 第六章 暗知识神迹——机器能否超越人类
    • 基于深度学习的AI本质
  • 第七章 “神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理
    • 谁先失业
  • 结束语 人类该怎么办
  • 致谢
  • 附录1：一个经典的5层神经网络LeNet-5
  • 附录2：循环神经网络RNN和长-短时记忆网络LSTM
  • 附录3：CPU、GPU和TPU
  • 附录4：机器学习的主要编程框架
  • 参考文献
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